您的位置首页 >要闻 > 半导体 >

百度文心披露 RSI 研发进展 ERNIE Evolve 助力文心 5.5 Flash 近期推出

百度文心对外首次公开 RSI 递归自我改进方向的最新进展,自研自动研究系统 ERNIE Evolve 已经投入到文心最新模型研发工作,文心 5.5 Flash 版本预计在近期正式对外发布,ERNIE Evolve 属于 RSI 技术路线的落地载体,能够自主提出研究方向、自主跑实验、校验结果并且沉淀经验,不用完全依靠人工逐个调参试错,在 NanoChat AutoResearch、NanoGPT Speedrun 两项任务上拿到公开 SOTA 成绩,现在已经用来优化文心 5.5 Flash 在昆仑芯 P800 平台的推理性能,在不降低模型精度的前提下,拉高解码速度、吞吐能力,降低推理时延。传统大模型迭代大多是工程师设计方案、写代码、安排训练验证,人力成本高、试错周期长,RSI 的核心就是让 AI 参与自身研发,形成自我优化闭环,ERNIE Evolve 采用双层循环机制,外层参考历史实验结果规划新研究方向,内层自动执行实验、评估指标,这套系统现阶段优先聚焦推理侧优化,后续还会延伸到训练框架、模型架构迭代环节。整个研发流程会先用 ERNIE Evolve 生成优化方案,再在昆仑芯集群上开展验证,筛选效果稳定的方案集成进文心 5.5 Flash,完成多轮压测、对齐评测之后,再对外上线,这套技术落地之后,百度后续大模型迭代效率会明显提升,减少对人工调优的依赖。

核心信息清单

  • 技术方向:RSI 递归自我改进(Recursive Self-Improvement)
  • 自研系统:ERNIE Evolve,AI 自动研究系统
  • 落地模型:文心 5.5 Flash
  • 核心评测任务:NanoChat AutoResearch、NanoGPT Speedrun
  • 适配硬件:昆仑芯 P800
  • 当前优化目标:低时延推理、确定性吞吐、解码速度优化
  • 实测优化效果:昆仑芯 P800 低时延场景速度提升至基线 623.6%;推理吞吐提升至 133.7%;解码速度提升至 114.9%,精度保持不变
  • 后续规划:从推理优化拓展到训练系统、模型架构迭代
  • 发布节奏:文心 5.5 Flash 或将近期发布

ERNIE Evolve 工作流程

  1. 目标输入:设定优化目标,例如降低推理时延、提升解码速度、提升长文本吞吐。
  2. 外层循环规划:结合历史实验数据、已有技术资料,自主生成候选优化方案。
  3. 内层自动实验:自动生成代码、调度算力、执行训练或者推理验证实验。
  4. 结果评估:对比基准指标,判断方案好坏,记录有效方案、淘汰无效方向。
  5. 经验沉淀:把成功、失败的实验数据存入知识库,指导下一轮方案生成。
  6. 工程落地:筛选稳定优质方案,集成到文心模型,开展大规模对齐与压测。

传统人工研发 vs ERNIE Evolve(RSI 路线)对比

对比项传统人工主导模型优化ERNIE Evolve(RSI 自动研究)
方案来源工程师人工设计、手工调参AI 自主生成候选方案
试错周期长,依赖工程师经验短,并行批量做实验
人力投入高,需要大量算法工程师持续跟进人力主要做目标把控、结果审核
适用范围架构、训练、推理全环节,但效率有限优先推理优化,后续拓展训练、架构
迭代闭环人工总结经验,迭代慢系统自动沉淀经验,持续自我迭代

【相关 FAQ】

问题 1:百度文心披露 RSI 研发进展,ERNIE Evolve 是什么系统?

回答 1:百度文心披露 RSI 研发进展,ERNIE Evolve 是百度面向 RSI 递归自我改进打造的 AI 自动研究系统,可以自主提出研究方向、执行实验、验证结果,已经用于文心 5.5 Flash 的研发优化。

问题 2:百度文心披露 RSI 研发进展,ERNIE Evolve 现在主要优化文心 5.5 Flash 哪些能力?

回答 2:百度文心披露 RSI 研发进展,ERNIE Evolve 当前重点优化文心 5.5 Flash 在昆仑芯 P800 上的低时延推理、确定性推理吞吐、解码速度,并且全程保持模型精度不变。

问题 3:百度文心披露 RSI 研发进展,RSI 递归自我改进和普通 AI 辅助调参有什么差别?

回答 3:百度文心披露 RSI 研发进展,RSI 递归自我改进追求 AI 形成跨代自我改进闭环,AI 不光帮人调参,还能持续提升研发下一代模型的能力;普通 AI 辅助调参只是单纯减少单次实验工作量,没有形成持续自改进闭环。

问题 4:百度文心披露 RSI 研发进展,文心 5.5 Flash 预计什么时候推出?

回答 4:百度文心披露 RSI 研发进展,官方信息说明文心 5.5 Flash 或将近期发布,目前 ERNIE Evolve 已经参与该模型的推理性能优化工作。

【参考资料】

[2026-11-09](文心 5.5 Flash 背后技术曝光!引入 RSI 参与模型研发,ERNIE Evolve 刷新行业 SOTA)TechWeb

[2026-11-09](百度文心首次披露 RSI 进展:ERNIE Evolve 已用于最新模型研发,文心 5.5 Flash 或将近期发布)电子工程世界

[2026-11-05](百度开源文心 5.5 Flash Base)新华网

[2026-11-09](ERNIE Evolve:百度 RSI 自动研究系统取得 SOTA 结果)百度技术公众号

【免责声明】

本文仅整理百度文心披露 RSI、ERNIE Evolve 以及文心 5.5 Flash 相关公开资讯,不构成技术选型、采购、API 接入建议;文心 5.5 Flash 正式发布时间、完整参数、开放形式以百度官方后续公告为准;RSI 属于前沿探索方向,技术落地效果、后续迭代路线存在不确定性;文中测试数据为实验室条件下的指标,实际业务效果需要开发者自行验证。