九识无人车落地日照港，无人驾驶赋能港口运营与综合服务解读

九识智能 L4 级 RoboVan 无人车正式驶入日照港开展场内示范运营，这套无人车方案不再局限于城市末端配送，转向港口园区内综合物流、物资转运、后勤配套服务，依靠多传感器融合感知、轻地图 NOA 自主导航能力，适配港区大车混杂、路面复杂、天气多变的作业环境，用来补齐港口除集装箱水平运输之外的后勤、备品、办公物资、巡检物资转运需求，日照港本身已经有成熟的 IGV 无人集卡负责集装箱转运，而九识无人车主打中小型物资、后勤配套的场内短途运力，二者形成互补，解决港口后勤岗位招人难、现场作业环境存在安全风险、轮班成本高的痛点，车辆可以接入港区调度平台，实现多车协同、远程监控、任务下发，后续还会持续在港区内采集雨天、雾天、重型车辆混行场景数据，持续迭代算法，逐步拓展常态化运力服务。

一、九识无人车落地日照港基础信息

• 主体：九识（苏州）智能科技，L4 级 RoboVan 无人车
• 落地地点：山东港口日照港港区封闭园区道路
• 车型：Z5Pro 重载厢式无人车
• 核心定位：港口场内综合后勤转运、备品物料、巡检物资运输
• 技术底座：多激光雷达 + 摄像头 + 毫米波雷达融合感知、北斗高精度定位、轻地图 NOA
• 运营模式：示范测试先行，接入港区调度平台，支持后台远程监管、紧急接管

二、日照港现有无人运输装备和九识无人车对比

三、九识无人车在日照港的作业流程

1. 港区调度端下发转运任务，标注起点、终点、装卸点位
2. 无人车自主规划路线，识别港区集卡、叉车、行人、障碍物，动态避障
3. 车辆自主行驶至装卸点位，等待物资装卸，完成后继续执行下一单
4. 后台实时回传位置、状态、视频、告警信息，异常情况自动上报运维人员
5. 完成当日任务后自动返回充电点位补能，生成作业统计报表

四、这套方案给港口带来的价值

• 人员减负：替代港区后勤短途转运司机，减少人员在大车密集区域高频穿梭
• 全天候作业：支持夜间、雾天、雨天常态化测试，适配港口不间断作业需求
• 调度灵活：轻地图方案，新增路线、新增点位不用重新测绘高精地图，改造成本低
• 场景拓展：除物资转运，后续可延伸至港区安防巡逻、环境采样、垃圾清运等综合服务

五、当前落地的局限

1. 现阶段以示范测试为主，还没有大规模批量投放，优先做后勤小件，不承接集装箱重货运输
2. 港口大车混行、强光逆光、盐雾腐蚀环境，对传感器、车身防护要求更高，需要持续验证
3. 需要和港口原有 TOS 调度系统打通，跨平台协同调度还在持续对接调试

【相关 FAQ】

问题 1：九识无人车驶入日照港，这套无人驾驶方案主要负责港口哪些运营工作？

回答 1：驶入日照港的九识无人车，依托无人驾驶能力，主要承担港区备品备件、后勤物资、巡检耗材这类小件转运，还可以拓展港区巡逻、环境采样等港口综合服务，和集装箱 IGV 无人运输形成互补。

问题 2：九识无人车驶入日照港，和日照港原本的 IGV 无人集卡有什么区别？

回答 2：日照港 IGV 无人集卡主打集装箱大吨位主线运输；九识无人车是 RoboVan 厢式车型，载重更小，主打灵活的后勤零散物资转运，属于港口配套综合运力，二者定位不一样。

问题 3：驶入日照港的九识无人车，用的是什么自动驾驶方案？

回答 3：驶入日照港的九识无人车是 L4 级 RoboVan，搭载多传感器融合感知、北斗高精度定位、轻地图 NOA 方案，不用提前制作复杂高精地图，适合港区内多变路线。

问题 4：九识无人车驶入日照港，是不是直接用来跑集装箱装卸运输？

回答 4：不是，九识无人车在日照港的定位是后勤配套转运，不承担集装箱重箱运输，集装箱主线运输依旧由日照港 IGV 智能导引运输车完成。

【参考资料】

[2026-11-11]（九识无人车驶入日照港：以无人驾驶赋能港口运营与综合服务）36 氪

[2026-09-28]（九识获欧洲首张 RoboVan Y 牌，落地港口物流场景）新华网江苏频道

[2026-04-27]（九识曲阜智造基地投产，RoboVan 拓展园区、港口场内物流）腾讯网

[2026-04-09]（日照港 IGV 无人运输车规模化应用，集装箱码头智能化升级）新华网山东频道

[2024-11-07]（日照市智能网联汽车测试，九识智能在日照布局无人装备）日照市工信局官网

【免责声明】

以上九识无人车落地日照港相关内容来自行业媒体公开报道，仅为技术科普，不构成采购、运力合作建议；当前项目处于示范测试阶段，规模化投放、正式运营时间、适配场景以九识智能和日照港官方后续公告为准。