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摩根大通两度上调人形机器人预期,2030 年最高 40 万台、短期零部件优先受益

摩根大通在两个月内第二次上调美国人形机器人产量预测,最新研报给出 2030 年产量区间 30 万–40 万台,2035 年有望提升至 150 万台,机构核心判断是:虽然资本开支、订单、宣传都集中在整机厂商身上,但行业早期瓶颈集中在关节执行器、电机、灵巧手、3D 视觉等零部件,短期钱砸向整机量产,收益最先落在上游零件供应商,等到供应链成熟、量产规模稳定之后,价值重心才会慢慢转移到整机集成商和平台方,驱动需求的底层逻辑是制造业、仓储物流缺人,人形机器人多班次运行之后,单台每年可以帮企业省下约 10 万美元人力成本,现在行业正从展会演示样机转向真实工厂商业化落地阶段。

核心预测数据汇总表

指标摩根大通最新预估备注
2030 美国人形机器人年产量30 万~40 万台本次上调后的上限 40 万台
2035 美国人形机器人年产量约 150 万台中长期放量目标
2035 核心零部件市场规模接近 300 亿美元执行器、电机、视觉系统为主
头部厂商产能基线特斯拉目标更高,其余多数厂商年产能目标 1 万–3 万台供给瓶颈明显

产业链受益先后顺序清单

  1. 短期优先受益:核心零部件,谐波减速器、伺服电机、执行器、灵巧手、3D 视觉传感器、轴承、编码器,是当前量产最大卡点,订单会率先释放
  2. 中期受益:整机厂商,供应链稳定、良率提升之后,整机厂商才能稳定放量、摊薄成本
  3. 长期受益:平台、软件、AI 模型服务商,机器人大规模部署之后,运维、仿真、控制模型、场景方案价值持续放大

重点关注标的划分

✅ 零部件标的:绿的谐波(谐波减速器)、奥比中光(3D 视觉)、Timken 轴承、Robotis 伺服部件、Cognex 机器视觉

✅ 整机厂商标的:特斯拉 Optimus、Agility Robotics Digit、波士顿动力 Atlas、Figure AI 人形机器人、Apptronik Apollo

行业当前主要约束瓶颈

  • 灵巧手、高精度执行器供给不足,是量产最卡脖子环节
  • AI 训练数据、算力成本高,真实场景泛化能力不足
  • 整机良率偏低,除特斯拉以外,其他厂商产能爬坡速度偏慢
  • 成本还需要持续下探,只有经济性跑赢人力,才会大规模替换岗位

增长驱动条件

  1. 劳动力持续短缺,仓储、工厂重复性岗位招工难、用工成本上涨
  2. 机器人持续降本,多班次连续工作放大经济收益
  3. 供应链成熟,零部件良率、交付稳定性提升,支撑整机扩产
  4. 工业、仓储场景试点跑通,形成可复制的落地案例

【相关 FAQ】

问题 1:摩根大通 2 个月内上调人形机器人预期,给出的 2030 年产量上限是多少?

回答 1:摩根大通 2 个月内上调人形机器人预期,预计美国人形机器人 2030 年产量上限为 40 万台,区间 30 万–40 万台,2035 年预计到 150 万台。

问题 2:摩根大通认为人形机器人行业钱砸整机利在零件,为什么短期零部件更占优?

回答 2:摩根大通认为人形机器人行业钱砸整机利在零件,因为现阶段量产瓶颈集中在执行器、电机、灵巧手、视觉等零部件,整机扩产会直接拉动上游零件需求,零部件厂商先拿到订单兑现收益,整机厂商还需要解决良率、成本问题。

问题 3:摩根大通研报里,人形机器人主要落地在哪些行业场景?

回答 3:摩根大通研报里人形机器人主要落地在制造工厂、仓储物流场景,用来替代重复性人工岗位,依靠多班次运行实现人力成本节约。

问题 4:摩根大通预计人形机器人零部件市场规模到 2035 年有多大?

回答 4:摩根大通预计人形机器人执行器、电机、视觉系统等核心零部件,到 2035 年市场规模接近 300 亿美元。

问题 5:摩根大通提到人形机器人行业价值会一直停留在零部件环节吗?

回答 5:摩根大通提到人形机器人行业价值不会一直停留在零部件环节,等零部件供应充足、整机规模起来之后,价值重心会逐步转向整机制造商和平台集成商。

【参考资料】

[2026-11-12](摩根大通预计美国人形机器人 2030 年产量达 40 万台 2035 年市场规模或逼近 300 亿美元)财联社

[2026-11-12](小摩:人形机器人迈向商业部署 2030 年美国产量最高或达 40 万台)证券之星

[2026-11-12](摩根大通:到 2030 年,美国人形机器人产量将达 30 万至 40 万台)IT 之家

[2026-11-12](摩根大通上调人形机器人预期,零部件优先受益)智通财经

[2026-11-12](摩根大通人形机器人研报:商业化落地开启,供给瓶颈在手部件)新浪财经

【免责声明】

以上内容基于摩根大通公开研报、财经媒体资讯整理,摩根大通对人形机器人 40 万台产量的预测属于前瞻性判断,存在产能爬坡不及预期、成本下降缓慢、商业化落地推迟等风险;产业链受益顺序、标的仅为研报观点梳理,本文不构成任何投资建议。