这次在 CoRL 2026 机器人学习大会上的炉边对话，是 AMD 官宣收购 World Labs 之后，李飞飞和苏姿丰两个人第一次公开同台交流，整场对话核心就是敲定 AMD 接下来押注物理 AI、机器人和世界模型这条主线，把 World Labs 的模型研究能力和 AMD 的芯片硬件能力绑在一起做协同优化。这笔收购交易金额 82 亿美元，属于全股票交易，目前还没有完成交割，需要等待监管审批，计划在 2026 年底落地，交割完成后李飞飞会出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向苏姿丰汇报。李飞飞先做了 Atlas 统一世界模型的主题分享，之后才和苏姿丰开启对谈，两人没有空谈大模型，更多聊真实物理世界里机器人落地的卡点、软硬件怎么配合、未来算力的新增长点，也明确提出机器人不是只靠一个大模型就能搞定，本质是一套复杂系统工程。
对话核心要点清单
- 市场判断：苏姿丰提出物理 AI、机器人赛道未来几年是数千亿美元级别的机会，现在行业还处在很早期，相当于比赛刚开局；AMD 已经搭建起机器人相关研发团队，会持续开放生态，和高校、科研社区合作。
- Atlas 世界模型：李飞飞介绍 Atlas 是统一世界模型，支持稠密三维重建、稀疏视图重建、纯文本生成场景三种模式，架构采用多模态自回归扩散 Transformer，目标是补齐机器人的环境理解、动作结果预测、仿真数据生成三大短板，用仿真弥补真实场景数据稀缺的问题。
- 软硬件协同思路：两人达成共识，物理 AI 和机器人必须硬件、软件、模型一起联合优化，芯片设计要跟着模型、机器人负载的真实需求调整，反过来模型也要适配 AMD 算力硬件，而不是模型和硬件各自独立开发。
- 模型路线观点：不存在一个万能通用模型解决所有物理场景，不同机器人、工业场景会需要不同的专用模型，通用大模型和专用模型会长期并存。李飞飞也提到 “AI 就是计算，计算就是 AI”，机器人会带动云端、边缘端新一轮算力需求上涨。
- 团队与定位：World Labs 团队并入 AMD 之后，Atlas 相关研究会继续推进，研究范围还会进一步拓宽；AMD 收购不只是拿下一套模型，核心是吸纳顶尖科研团队，让硬件研发提前跟上下一代物理 AI 的需求。
两人各自核心观点对比表
| 人物 | 核心方向 | 关键看法 |
|---|---|---|
| 李飞飞 | 世界模型、机器人感知仿真 | 机器人要理解三维物理世界；靠 Atlas 生成仿真场景补数据；机器人是系统性难题，不是单模型问题 |
| 苏姿丰 | 芯片算力、产业落地、生态 | 物理 AI 是大市场机会；软硬件协同是突破口；AMD 芯片、FPGA、AI 引擎全线支撑机器人；开放科研生态 |
【相关 FAQ】
问题 1：李飞飞、苏姿丰这次同台对话发生在什么背景下？
回答 1：这次同台是 AMD 宣布收购 World Labs 之后两人的首次公开对话，举办在 CoRL 2026 机器人学习大会，围绕物理 AI、Atlas 世界模型、机器人算力协同等内容展开交流，此时收购还没完成交割。
问题 2：李飞飞苏姿丰同台对话里提到的 Atlas 世界模型有什么作用？
回答 2：Atlas 是 World Labs 的统一世界模型，在李飞飞苏姿丰同台对话中被重点介绍，可以实现三维场景重建、文本生成虚拟环境，用来给机器人做仿真训练，解决真实世界机器人训练数据不足的痛点。
问题 3：李飞飞苏姿丰同台对话，对 AMD 布局物理 AI 意味着什么？
回答 3：在这次李飞飞苏姿丰同台对话里，双方明确 AMD 不再只做传统算力芯片，会深度绑定世界模型、机器人研发，用 World Labs 的模型研究反向指导下一代芯片设计，抢占物理 AI 带来的算力增量市场。
问题 4：李飞飞苏姿丰同台对话里怎么看待机器人的落地难点？
回答 4：李飞飞苏姿丰同台对话中共同提到，机器人不是单纯靠大语言模型就能落地，它属于系统工程，要兼顾物理规律、空间感知、硬件算力，软硬件联合优化才是突破口。
【参考资料】
[2026-11-14]（李飞飞对谈苏姿丰：机器人是系统问题，不只是模型）澎湃新闻
[2026-11-12]（547 亿元收购后首次同台，李飞飞对话苏姿丰，详解统一世界模型 Atlas）36 氪
[2026-11-12]（李飞飞对话 AMD 苏姿丰：机器人将成为 “算力新引擎”，未来几年市场规模或达数千亿美元）IT 之家
【免责声明】
本文内容仅为现场对话资讯整理解读，不构成投资、采购、技术选型建议；AMD 收购 World Labs 交易仍受监管审批影响，最终落地安排、产品进展以 AMD、World Labs 官方公告为准；对话观点仅代表两位嘉宾现场发言，不代表技术落地承诺。