美团 LongCat‑2.5 正式开源，这是一款总参数达到 1.6 万亿的 MoE 原生多模态大模型，对外公开时模型累计 Token 用量已经突破千亿，在参与横向对比的九款主流模型里面，拿下四项评测第一，主打长程智能体、仓库级代码开发、视觉编程以及复杂办公任务，采用 MIT 开源协议，开发者可以拿来商用推理、部署甚至二次训练，不需要额外单独申请授权，而且整套模型是在国产算力集群完成训练，对国产卡做了专门的推理适配，降低了万亿级大模型的落地门槛。如果想要上手这只美团 1.6 万亿参数大模型，可以去 Hugging Face、GitHub 获取权重、推理代码与技术文档；本地部署的时候，因为属于稀疏激活 MoE，不用把全部参数跑满，平均每次激活大约 480 亿参数，同时原生支持一百万 Token 的超长上下文；想要体验在线版本，也可以通过 longcat.ai 或者合作平台调用；如果是做智能体开发、代码工程自动化，还可以搭配配套的评测基准，在 BrowseComp、ALE v1.1、ResearchRubrics、3DCodeBench 这几个赛道复现它的高分表现。它和更早发布的 LongCat‑2.0 相比，最大变化就是升级为原生多模态，视觉理解、看图写代码能力大幅增强，长上下文训练和国产算力上的并行、显存优化也同步迭代，更适合搭建可以长期自主执行任务的 Agent。综合来看，这次开源不只是放出一个超大参数量模型，还把适配国产硬件、面向真实工程智能体的全套方案开放出来，对国内做代码智能体、长任务 AI 的团队很有价值。
- 基础规格与架构
- 模型名称：LongCat‑2.5
- 总参数：1.6 万亿，MoE 稀疏架构，单 Token 平均激活约 480B
- 上下文上限：原生支持 1M Token
- 训练载体：五万卡国产算力集群全链路训练推理
- 开源协议：MIT，支持商用推理、二次微调、二次训练
- 分发渠道：GitHub、Hugging Face
- 四项拿到第一的评测项目
- BrowseComp（联网检索智能体）：91.9
- ALE v1.1（跨领域智能体）：38.5
- ResearchRubrics（深度研究任务）：81.0
- 3DCodeBench（文字生成 3D 代码）：55.4
- 对比对象：同期包含 GPT‑5.6‑Sol、Claude Opus 5、GLM‑5.3、Kimi K3、DeepSeek‑V4.1‑Flash 等一共九款模型
- 核心能力亮点
- ✅ 原生多模态：文本 + 视觉，支持看图编码、图纸解析、截图理解
- ✅ Agentic Coding：仓库级修改、完整项目搭建、终端指令执行
- ✅ 长程任务：多步规划、工具调用、检索增强、闭环执行
- ✅ 国产算力优化：针对显存、带宽、卡间通信做专门适配
- ✅ 在线调用：官方站点 longcat.ai、OpenRouter 等平台开放调用入口
- 部署与体验路径
- 线上试用：直接访问官方站点或者合作平台，部分渠道有限免额度
- 本地部署：下载权重 + 配套推理代码，需要充足显存，推荐国产算力集群
- 二次开发：基于 MIT 协议，可蒸馏、微调、嵌入自研智能体框架
- 配套资源：放出评测脚本、技术博客、并行部署方案
- 版本区分清单
- LongCat‑2.0：纯文本，同样 1.6T，主打代码智能体，7 月开源
- LongCat‑2.5：原生多模态，新增视觉能力，本次开源，四项评测登顶
- LongCat‑Flash：轻量分支，参数量更小，侧重低延迟推理
- 落地注意事项
- ❌ 虽然激活参数可控，完整本地部署依然对集群资源要求很高
- ❌ 四项第一限定本次评测集，不代表在全部基准上都是最强
- ✅ 如果只是调用，优先在线 API，成本远低于自建集群
- ✅ 做生产级智能体，建议搭配检索、沙盒执行、输出校验机制
【相关 FAQ】
问题 1：美团 LongCat‑2.5 这个 1.6 万亿参数大模型，四项测试位列第一，是哪些测试？
回答 1：美团 LongCat‑2.5 这个 1.6 万亿参数大模型拿下第一的四项评测分别是 BrowseComp、ALE v1.1、ResearchRubrics、3DCodeBench，在同期参与对比的九款主流模型里面得分最高。
问题 2：美团 LongCat‑2.5 累计 Token 用量破千亿，是不是代表所有人都可以免费跑这个 1.6 万亿参数大模型？
回答 2：累计 Token 用量破千亿是模型对外调用、训练相关的总 Token 规模；美团 LongCat‑2.5 以 MIT 协议开源，允许商用，但本地跑通这个 1.6 万亿参数大模型对硬件门槛很高，线上调用一般有额度和计费规则。
问题 3：美团 LongCat‑2.5 和之前 LongCat‑2.0，同样都是 1.6 万亿参数大模型，差别在哪里？
回答 3：LongCat‑2.0 偏向纯文本代码智能体；美团 LongCat‑2.5 在保留 1.6 万亿参数、百万长上下文的基础上升级为原生多模态，强化视觉理解、看图写代码，并且在四项智能体评测拿到第一。
问题 4：拿到美团 LongCat‑2.5 的开源权重，是不是就可以直接拿来做面向公众的商用产品？
回答 4：美团 LongCat‑2.5 使用 MIT 协议，允许商用、微调与再分发，你可以基于这个 1.6 万亿参数大模型搭建产品；但输出内容合规、行业监管、下游应用资质，依旧需要开发者自行负责。
【参考资料】
[2026-11-10]（美团 LongCat-2.5 正式开源：从看见，到抵达）美团技术团队
[2026-11-10]（美团 1.6 万亿参数大模型开源！累计 Token 用量破千亿，四项测试位列第一）智东西
[2026-11-02]（美团发布 LongCat-2.5 大模型，“国模国芯” 实现新突破）美团官网新闻
[2026-07-06]（美团 LongCat-2.0 开源，同步开放国产卡推理代码）美团官网新闻
【免责声明】
本文关于美团 LongCat‑2.5 的参数量、评测成绩、累计 Token、开源协议、算力适配信息取自官方公开发布与第三方科技媒体；四项第一仅针对本次选定评测集，不能等同于全部任务场景最强；MIT 开源协议允许商用，但模型输出存在幻觉风险；本地部署 1.6 万亿参数大模型对硬件要求极高；文中内容仅作为技术资讯，不构成落地、投资或者商用承诺，正式使用前请阅读官方许可证与安全指引。