美团龙猫团队 LongCat-2.5 现已开源，它采用 MoE 稀疏架构，总参数量 1.6 万亿，单次 Token 激活约 480 亿参数，原生支持 100 万 Token 超长上下文，定位面向长程智能体任务的原生多模态模型，延续 LongCat-2.0 的国产算力训练底座，重点升级原生视觉理解和智能体编程能力，采用 MIT 开源协议，允许商用推理部署、二次训练，不需要额外授权，适合搭建 GUI 自动化、Visual Coding、大型代码库开发、办公自动化类 Agent。和外挂视觉编码器的多模态模型不一样，LongCat-2.5 把图片转为离散视觉 Token，和文本共用一套主干网络，视觉、文本在同一个语义空间处理，在看图写代码、界面操作、设计类任务上更适配 Agent 连续执行的场景；训练阶段还大量加入长程 Agent 轨迹、失败案例数据，搭配长序列强化学习，提升多步骤连续调用工具、跨软件完成长任务的稳定性。不过它是稀疏激活模型，不是每次推理都跑全部 1.6 万亿参数，同时对算力、显存资源要求很高，普通消费级显卡很难本地完整部署，主要面向企业算力集群、国产算力平台。
一、LongCat-2.5 基础信息表
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 项目名称 | LongCat-2.5（美团龙猫） |
| 架构类型 | MoE 稀疏混合专家模型 |
| 总参数量 | 1.6 万亿 |
| 单 Token 激活参数 | 约 480 亿 |
| 上下文窗口 | 100 万 Token |
| 开源协议 | MIT 协议 |
| 核心定位 | 长程智能体原生多模态模型 |
| 核心升级 | 原生统一视觉编码、Visual Coding、长流程 Agent 强化学习 |
| 训练底座 | 国产算力集群，适配 W4A4 低精度推理 |
| 适配 Agent 框架 | 支持 Claude Code、Cline、DeepSeek Harness 等主流 Agent 工作台 |
二、LongCat-2.5 核心能力清单
- 原生统一多模态：视觉 Token 和文本共用主干，支持截图、UI 界面、图纸理解，适配 GUI 自动化 Agent
- 长程 Agent 编程：读取完整代码仓库、完成项目搭建、调试、重构，支持 Visual Coding 看图开发
- 百万长上下文：一次性加载整个代码库、长文档、多轮工具交互历史，减少截断遗忘
- 跨工具连续任务：浏览器、表格、设计软件、终端联动，适合多步骤自动化智能体
- 国产算力深度优化：长上下文训推对齐、W4A4 量化推理适配，降低国产卡部署门槛
- 开源商用友好：MIT 协议，企业可直接拿来做内部 Agent、商业化产品
三、LongCat-2.5 和上一代 LongCat-2.0 主要差别
- 2.0 以纯文本为主，2.5 是原生多模态，内置视觉能力，不是外挂视觉模块
- 2.5 新增大量视觉编码、界面交互、看图写代码的训练数据
- 长程强化学习链路升级，引入失败轨迹复现训练，减少 Agent 循环、无效思考
- 对外兼容更多 Agent Harness 工作台，方便开发者接入现有 Agent 开发流程
- 视觉 Token 支持离线预计算缓存，降低在线推理开销
四、适合落地的场景
- 代码智能体：读取大型代码仓库、完整项目开发、UI 截图转代码
- GUI 自动化 Agent：识别网页、软件界面，自动点击、填表、操作
- 办公自动化：跨文档、表格、截图的长流程任务处理
- 研发工作台：对接各类 Agent 开发框架，做测试、工程化、部署辅助
- 设计与 3D 辅助：理解设计稿、模型截图，生成对应代码与描述
五、使用限制说明
- 稀疏大模型资源门槛高，消费端显卡无法跑完整权重，需要企业级算力集群
- 虽然开源权重，但长上下文、多模态推理对带宽、显存要求严苛
- 长程 Agent 依然存在随机失效、重复调用工具的问题，需要配套循环守护、日志监控
- 适合复杂工程 Agent 场景，简单问答场景使用性价比偏低
六、后续方向
短期开发者可以接入各类 Agent Harness 做 Visual Coding、GUI 自动化验证；中长期美团会持续迭代 Flash 轻量化分支，降低部署门槛，同时在 CatPaw 平台上集成 LongCat-2.5，面向内部业务和企业客户交付开箱即用的 Agent 能力。
【相关 FAQ】
问题 1：美团龙猫 LongCat-2.5 正式开源，LongCat-2.5 1.6 万亿参数是不是每次推理都要全部激活？
回答 1：美团龙猫 LongCat-2.5 正式开源，LongCat-2.5 是 MoE 稀疏架构，总参数 1.6 万亿，但单次 Token 只激活约 480 亿参数，不会一次性调动全部参数做推理。
问题 2：美团龙猫 LongCat-2.5 正式开源，LongCat-2.5 的开源协议是什么，能不能商用？
回答 2：美团龙猫 LongCat-2.5 正式开源，LongCat-2.5 采用 MIT 协议，支持商用推理部署、二次训练，不需要额外授权。
问题 3：美团龙猫 LongCat-2.5 正式开源，LongCat-2.5 原生多模态和普通外挂视觉大模型有什么区别？
回答 3：美团龙猫 LongCat-2.5 正式开源，LongCat-2.5 把图像转为离散视觉 Token 和文本共用主干网络，属于原生多模态；普通外挂视觉模型一般是独立视觉编码器 + LLM 拼接，融合深度弱一些，不太适合连续 GUI 智能体任务。
【参考资料】
[2026-11-09]（美团龙猫开源 LongCat-2.5：1.6 万亿参数）美团技术团队
[2026-11-09]（LongCat-2.5 正式开源 MIT 协议可商用）快科技
[2026-11-02]（美团正式发布 LongCat-2.5：面向智能体任务的原生多模态模型）美团技术团队
[2026-11-03]（美团发布 1.6T 参数多模态 AI 模型 LongCat-2.5）虎嗅网
[2026-11-09]（LongCat-2.5 接入 DeepSeek Harness、Claude Code 等 Agent 框架）longcat.ai 官方文档
【免责声明】
本文内容来自美团官方技术发布、开源公告、行业媒体公开资讯，仅作为大模型技术科普；LongCat-2.5 属于超大稀疏 MoE 模型，算力部署成本很高，商用落地前需要自行评估算力、合规、安全风险；模型在长程 Agent 任务下仍存在不稳定情况，不保证所有自动化任务都能稳定完成，本文不构成商用落地建议。