在 2026 移动网络大会上，中国移动研究院牵头，联合紫金研究院、海光信息正式对外推出 CIS-RAN 通智一体小站样机，这套设备依托灵云基站底座、搭载海光国产智算芯片，把无线射频通信、边缘算力、AI 推理能力集成在一台轻量化小基站里面，不再是传统基站只做信号转发，能够在站点本地直接运行大模型、完成数据处理，不用全部回传到远端云机房，主打园区、工厂、具身智能、低空等行业场景，属于面向 5G-A、6G 演进的 CIS-RAN（智能协作无线接入网）架构落地硬件样机，补齐了边侧 “通信 + 智能” 一体化轻量化设备缺口，推动通感智融合从方案原型走向硬件样机验证阶段。
一、样机基础信息清单
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 发布场合 | 2026 移动网络大会 |
| 牵头主体 | 中国移动研究院 |
| 核心合作方 | 紫金（江苏）创新研究院、海光信息 |
| 底层架构 | CIS-RAN，智能协作无线接入网 |
| 硬件底座 | 灵云基站平台 |
| 算力底座 | 海光国产 CPU+DCU |
| 核心定位 | 轻量化边侧一体化小站，通信、边缘 AI 同机部署 |
| 目标场景 | 工业园区、产业园区、具身智能机器人集群、低空管控、室内专网 |
| 能力特征 | 本地模型推理、数据本地分流、通信感知融合、低时延闭环 |
| 当前阶段 | 样机发布，进入联合调测、场景验证，暂未规模商用 |
| 演进方向 | 服务后续 5G-A 行业专网以及 6G 无线智能体系 |
二、CIS-RAN 通智一体小站和普通 5G 小站的区别
传统室内 / 工业小站，职责只有无线接入、数据转发，AI 识别、模型推理都要把视频、传感器数据上传到边缘服务器或者云端，链路长、时延高，带宽压力大。
这款 CIS-RAN 通智一体小站直接把智算单元内置在基站内部，形成一套独立闭环：
- 无线接入：给机器人、摄像头、工业终端提供 5G-A 通信连接；
- 本地感知：依托通感一体能力，探测目标位置、速度、轨迹；
- 本地推理：在基站内部 DCU 上加载模型，完成识别、检测、决策；
- 按需回传：只有关键结果、告警信息上传，原始海量数据留在本地，降低回传带宽。
三、核心技术能力拆解
1、通信与算力硬件融合
整机采用一体化硬件设计，射频单元、基带单元、国产算力单元协同，不用单独搭配一台边缘服务器。海光 DCU 负责大模型推理，CPU 承担基站控制、调度、业务编排，整套硬件自主可控，适配国内算力供应链。
2、CIS-RAN 架构协同能力
CIS-RAN 的核心思路是让无线接入网本身具备智能协作能力，而不是单纯做管道。多台通智一体小站之间可以互相协同，共享感知数据、分担推理负载，多个站点联合完成区域级的感知、调度，适合机器人集群、低空无人机群协同管控场景。
3、低时延本地闭环业务
对于工业质检、机器人避障、区域入侵检测这类业务，数据在基站内部完成推理，不用跨机房传输，把控制闭环时延压到最低，满足具身智能对实时反馈的硬性要求，也是这次样机重点瞄准的方向。
4、数据安全与隐私优势
原始视频、传感器数据不需要出园区，在基站本地处理，减少敏感数据外发，对工厂、园区这类对数据不出域有要求的场景更友好，也降低专线带宽成本。
四、典型落地场景
- 具身智能机器人集群：工厂、创新中心内多台机器人联网，由小站本地承载感知、路径规划、协同调度，减少云端依赖；
- 工业园区专网：厂区设备联网、视频质检、人员与车辆安全管控，实时识别风险、本地告警；
- 低空管控场景：小站通感融合，探测无人机轨迹，本地完成识别、预警；
- 智慧楼宇、大型室内场馆：室内人流感知、安防、设备状态监测；
- 行业专网快速部署：开箱即可同时提供无线网络和本地 AI 算力，简化组网部署。
五、项目时间线梳理
- 前期原型验证阶段
- 产业链联合硬件打磨
- 大会正式发布样机
- 后续计划
更早之前，中国移动研究院已经对外发布 CIS-RAN 无线智脑系统原型，验证这套 “无线接入 + 边缘智能” 架构可行性，并且拿下苏州具身智能创新中心商用项目，完成方案层面落地。
联合紫金研究院、海光信息，基于灵云基站底座、国产 DCU 算力，把架构做成可实物展示、现场调测的硬件样机。
在 2026 移动网络大会公开亮相，对外发布 CIS-RAN 通智一体小站样机，对外展示硬件形态与业务演示。
进入多场景联合验证、性能调优，持续优化功耗、算力调度、模型适配，后续逐步走向试点部署，再评估规模化商用节奏。
六、现存局限与挑战
- 当前只是样机阶段，距离稳定量产、大规模集采还有较长验证周期；
- 一体化设计会带来散热、功耗平衡难题，基站算力容量有限，只能承载轻量化模型；
- 模型适配、调度框架、运维体系还在完善，面向不同行业的算法移植工作量较大；
- 和现有运营商网管、边缘平台对接，还有大量接口、协议联调工作；
- 单台设备成本高于普通工业小站，需要依靠行业场景价值摊薄成本。
七、行业价值
这次样机发布的意义，是把 CIS-RAN 从一套理论架构、软件原型，落地成一台可部署的基站硬件。过去 “通信网” 和 “AI 算力网” 是两套独立设备分开建设，而通智一体小站把两者合二为一，代表运营商面向 6G 的思路变化：未来无线基站不再只是数据管道，本身就是边缘智能节点。对于工业机器人、低空经济这些高实时行业，这套方案可以提供更低时延、更高安全的一体化组网方案，同时带动国产基站基带、国产算力芯片在通信边缘场景的落地。
【相关 FAQ】
问题 1：中国移动发布 CIS-RAN 通智一体小站样机，CIS-RAN 是什么，这个小站和普通 5G 小站差别在哪？
回答 1：CIS-RAN 全称智能协作无线接入网，是中国移动面向 5G-A 和 6G 提出的无线智能架构；这款 CIS-RAN 通智一体小站样机内置海光国产算力单元，在基站本地就能跑 AI 推理，普通小站只负责信号转发，AI 运算全部依赖远端服务器，这是二者最核心的区别。
问题 2：中国移动 CIS-RAN 通智一体小站样机，选用的算力平台是什么？
回答 2：这款 CIS-RAN 通智一体小站样机依托灵云基站底座，搭载海光信息国产 CPU+DCU 算力平台，由中国移动研究院、紫金研究院、海光信息联合开发，整套算力底座走国产自主路线。
问题 3：中国移动推出的 CIS-RAN 通智一体小站样机，优先适合哪些业务场景？
回答 3：CIS-RAN 通智一体小站样机主打园区工业专网、具身智能机器人集群、低空无人机管控、智慧楼宇安防等场景，适合需要低时延闭环、数据尽量本地不出域、同时需要无线网络接入和本地 AI 推理的行业。
问题 4：中国移动 CIS-RAN 通智一体小站样机现在能不能大规模商用部署？
回答 4：目前 CIS-RAN 通智一体小站属于样机发布阶段，主要用于技术验证、场景联调，还没有进入规模商用；此前 CIS-RAN 无线智脑方案已经有商用签约项目，但硬件小站样机还需要持续测试迭代。
问题 5：CIS-RAN 通智一体小站的本地 AI 推理，能带来什么实际好处？
回答 5：CIS-RAN 通智一体小站在本地完成模型推理，不用把海量原始视频、传感数据传回云端，既能压低业务闭环时延，适配机器人这类实时控制业务，又能节约回传带宽，同时满足工厂、园区的数据本地留存的安全要求。
【参考资料】
[2026-11-11]（中国移动研究院 × 海光信息，发布 CIS-RAN 通智一体小站样机）光合组织
[2026-11-09]（2026 移动网络大会｜海光打出 “词元经营” 组合拳）21IC 电子网
[2026-10-23]（中国移动研究院自研通智一体基站迈入商用阶段）新浪财经
[2026-04-28]（盛大启幕！硬核科技狂欢开场！）澎湃新闻
[2025-10-31]（未来可期！基于飞腾平台的 CIS-RAN 无线智脑系统原型发布）飞腾
【免责声明】
本文基于移动网络大会公开信息、产业链合作方官方报道整理；CIS-RAN 通智一体小站样机的功耗、算力上限、商用时间表、定价方案尚未正式公布；样机性能、落地效果受场景、模型、回传链路共同影响；本文仅为通信产业链资讯梳理，不构成专网设备采购、行业项目投资、技术选型建议。