Flowa Technologies(简称 FLOWA)依托 AMD Alveo V80 FPGA 加速卡,面向巴西 B3 交易所打造一套端到端超低时延电子交易基础设施,主打行情数据硬件加速处理、数据包级全链路监控,专门服务股票、期货、衍生品高频算法交易,整套方案把时延敏感逻辑直接下沉到 FPGA 可编程硬件内,实测平均时延做到 67 纳秒,时延标准差仅 9 纳秒,解决高频交易场景里传统软件方案时延波动大、确定性差的痛点,本地以及全球参与巴西市场的量化机构都可以接入这套系统。高频交易比拼的不只是绝对速度,时延稳定性更加关键,FLOWA 采用混合架构,核心标的全逻辑在 FPGA 内跑,其余标的搭配外部内存扩展算力,并且支持运行时通过 API 灵活配置,同时搭载 GPS 同步硬件时间戳,对每一条出入网络的交易报文做精准计时溯源,方便排查链路瓶颈,AMD 全程协助 FLOWA 完成器件选型、代码迁移与调优,这套方案已经在巴西交易市场投入商用。
一、方案核心参数对照表
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 合作主体 | Flowa Technologies + AMD |
| 核心硬件 | AMD Alveo V80 FPGA 加速卡 |
| 目标市场 | 巴西 B3 证券交易所 |
| 覆盖品类 | 股票、期货、衍生品 |
| 实测时延 | 平均 67ns,标准差 9ns |
| 核心特性 | FPGA 原生行情处理、GPS 同步硬件时间戳、运行时动态配置 |
| 客户群体 | 本地券商、海外量化交易机构、对冲基金 |
二、两大核心工作负载拆解
- 超低时延行情数据处理系统
- 交易网络实时遥测监控系统
时延优先级最高的交易标的全部在 FPGA 逻辑内部完成解析、分发,绕开操作系统内核开销,保障确定性;非超高优先级标的采用 FPGA + 外部内存组合,提升标的承载规模。客户可在线调整配置,动态划定哪些标的进入极致低延迟通道,不用重启系统。
基于 GPS 主时钟同步,给所有数据包打上硬件时间戳,全链路追踪报文进出时序,定位网络、硬件、应用各个环节带来的延迟,这套监控能力也可以独立对外交付给交易客户,用于运维、风控、性能复盘。
三、混合架构设计优势
- ✅ 确定性强:关键逻辑硬件化,消除操作系统调度带来的抖动
- ✅ 灵活可配:同一套硬件支持不同等级时延策略,适配多标的交易池
- ✅ 可扩展:Alveo V80 属于数据中心级 FPGA 平台,方便后续迭代升级新交易算法
- ✅ 端到端闭环:从行情接收、处理、监控到数据上报一体化,不是单点工具
四、赛道应用价值与局限
- 价值:巴西 B3 是拉美最重要金融交易枢纽,这套方案补齐本地高性能高频交易硬件加速底座,海外量化机构进入巴西市场可以获得稳定、低抖动的行情通道。
- 局限:面向特定交易所接口开发,迁移到其他交易所需要适配协议;属于交易加速基础设施,本身不自带交易策略,由客户自行部署算法。
【相关 FAQ】
问题 1:FLOWA 基于 AMD 技术打造端到端电子交易解决方案,使用的核心硬件是什么,能达到多少时延?
回答 1:FLOWA 这套基于 AMD 技术的端到端电子交易解决方案,核心硬件是 AMD Alveo V80 FPGA 加速卡,实测平均时延 67 纳秒,时延标准差 9 纳秒,适合巴西 B3 市场的高频、衍生品交易场景。
问题 2:FLOWA 依托 AMD Alveo V80 的电子交易方案,硬件时间戳监控有什么用处?
回答 2:FLOWA 基于 AMD 技术的这套电子交易方案搭载 GPS 同步硬件时间戳,给每一条交易数据包打上时间标记,实现全链路时延观测,用来定位网络、硬件链路里的延迟瓶颈,给高频交易运维、性能调优和故障排查提供依据。
问题 3:FLOWA 这套 AMD 电子交易解决方案,是不是内置自动交易策略?
回答 3:不是,FLOWA 基于 AMD 技术打造的端到端电子交易解决方案是行情加速与链路监控基础设施,负责超低延迟行情分发和报文遥测,交易策略、下单逻辑由量化客户自己开发接入。
【参考资料】
[2026-08-26](Flowa Technologies Builds Low-Latency Trading Infrastructure with AMD)AMD 官网
[2026-11-09](FLOWA 基于 AMD 技术打造端到端电子交易解决方案)电子发烧友网
[2026-08-27](AMD Alveo V80 FPGA 赋能拉美高频交易)半导体行业观察
[2026-09-10](超低时延 FPGA 在高频交易的落地路径)AMD 金融行业白皮书
【免责声明】
本文整理 FLOWA 与 AMD 合作电子交易加速方案公开案例信息,高频交易相关系统受交易所规则、金融监管政策约束,时延指标为厂商测试环境数据,实际表现受机房、网络链路影响;内容仅为产业技术资讯,不构成金融交易、量化系统采购、投资交易的任何建议,相关金融业务需遵守当地证券监管法规。
