日立已经连续第九次参加进博会，日立中国总代表汤次善麿在本次进博会上介绍了日立的物理 AI 落地思路，核心策略就是先把日立自家工厂当成物理 AI 方案的零号客户，最先从人形机器人车间搬料这个工序开始验证打磨，而不是直接对外卖给客户。和普通只做文本、图像的 AI 不一样，物理 AI 是要让 AI 去感知真实物理环境、控制实体机器人完成实物作业，车间里地面不平、物料摆放偏移、人员走动干扰这些变数很多，只靠实验室仿真很难发现问题，放在自家电梯工厂里面跑真实产线，有一线工人、完整生产流程配合测试，能快速找出动作卡顿、抓取不稳、安全避让等各种现场问题。这套落地路径分为几个阶段，第一步先在日立电梯工厂部署人形机器人，完成料箱搬运这个基础工序，采集现场真实环境数据；第二步用物理 AI 持续自主学习，不断优化机器人抓取、移动、避障动作；第三步在工厂内部验证稳定之后，再把成熟方案向外推广给制造业客户；最后还会拓展到设备巡检、线束装配等更多柔性工序。这套模式能降低客户试错风险，也是日立在工业物理 AI 商业化上的一个核心打法，依靠 Lumada、HMAX 平台打通 IT 和 OT，把物理 AI、人形机器人和工厂产线系统连在一起，面向国内制造业柔性改造需求做落地。
本次进博会日立物理 AI 相关展示信息
- 参展次数：第九届参加进博会，自 2018 年首次参展持续参展
- 展台位置：国家会展中心 4.1 号馆技术装备展区
- 展台面积：570 平方米
- 展示 Demo：电梯车间场景人形机器人搬料作业，由日立和优必选联合落地
- 合作机器人型号：Walker S2 工业人形机器人
物理 AI 和普通生成 AI 的区别
✅ 物理 AI：面向真实物理世界，融合视觉、力觉、触觉传感器，控制实体机器人执行搬运、装配等实物操作，会根据现场环境实时调整动作
✅ 普通生成 AI：大多停留在数字空间，输出文字、图片、代码，不直接操控实体设备
日立选择自家工厂当零号客户的好处
- 产线真实、工况复杂，有各种现实干扰，比实验室仿真更贴近真实客户场景
- 内部工程师、产线工人可以同步参与调试，快速反馈问题、迭代模型
- 不用顾虑外部客户的投产风险，允许反复试错、持续优化物理 AI 算法
- 验证成功之后，工厂本身也能获得降本增效收益，形成示范样板
人形机器人搬料场景的工作流程
- 视觉传感器识别料箱、定位物料位置
- 物理 AI 规划移动路线，识别周边人员、障碍物
- 力控调节抓取力度，平稳抓起料箱
- 按照产线调度指令移动到目标工位
- 平稳放下料箱，完成一次搬料任务，循环执行
后续规划拓展场景清单
- 工厂物料转运、原料配送
- 工业设备巡检、状态检查
- 线束、零部件柔性装配
- 楼宇、基础设施的巡检作业
日立物理 AI 配套技术底座
- Lumada：日立数字化平台，负责数据采集、系统协同
- HMAX Industry：支撑物理 AI、边缘智能的技术框架
- IT+OT 融合架构，打通工厂自动化控制系统和 AI 算法
【相关 FAQ】
问题 1：九赴进博，汤次善麿提到的日立物理 AI，为什么选择自家工厂做零号客户，从人形机器人搬料做起？
回答 1：九赴进博，汤次善麿介绍日立物理 AI，因为物理 AI 需要在真实多变的车间环境里验证机器人动作，自家工厂作为零号客户可以低成本试错，人形机器人搬料属于相对成熟、刚需的基础工序，适合作为物理 AI 落地的首个验证场景。
问题 2：日立本次进博会上展示的物理 AI 人形机器人搬料方案，是日立单独开发的吗？
回答 2：不是，日立九赴进博展示的这套物理 AI 人形机器人搬料方案，是日立和优必选合作开发，采用优必选 Walker S2 人形机器人，日立负责物理 AI 算法、产线集成和现场验证。
问题 3：汤次善麿在进博会上说的物理 AI，和大家平时接触的大语言 AI 有什么不一样？
回答 3：汤次善麿在九赴进博介绍的日立物理 AI，重点是感知物理环境、控制人形机器人完成实物操作；普通大语言 AI 主要在数字空间处理文字图像，没有实体执行能力，这是日立物理 AI 最核心的差别。
问题 4：日立把自家工厂作为物理 AI 零号客户，人形机器人搬料验证稳定之后，下一步会怎么做？
回答 4：日立在九赴进博上由汤次善麿介绍，人形机器人搬料验证稳定之后，会把这套物理 AI 方案向外推广给制造业客户，同时拓展到设备巡检、零部件装配等更多工业柔性作业场景。
问题 5：日立九赴进博推出的物理 AI 方案，只适合电梯工厂的搬料场景使用吗？
回答 5：不是，汤次善麿介绍的日立物理 AI 方案，先在电梯工厂人形机器人搬料做验证，技术成熟之后，还可以适配其他制造工厂、基础设施巡检等多种工业场景。
【参考资料】
[2026-11-08]（九赴进博，日立中国总代表汤次善麿谈物理 AI：自家工厂先当 “零号客户”，从人形机器人搬料做起）21 世纪经济报道
[2026-11-07]（九赴进博，日立中国总代表汤次善麿谈物理 AI：自家工厂先当 “零号客户”，从人形机器人搬料做起）时代周报
[2026-05-11]（日立与优必选科技达成战略合作 携手探索多领域的智能化解决方案）日立在中国官网
[2026-03-23]（Hitachi develops Physical AI technology that learns and optimizes its own motion behavior）日立全球官网
[2026-01-29]（日立制作所 中国总代表人事变更）日立在中国官网
【免责声明】
本文内容仅为日立九赴进博、汤次善麿关于物理 AI、人形机器人搬料相关采访内容科普，不构成项目采购、技术选型的商业建议；物理 AI、人形机器人实际落地效果受车间环境、产线改造、调试周期影响；方案细节、合作内容以日立官方对外发布的正式公告为准，因参考本文内容开展项目投资、产线改造产生的风险与损失，本文不承担责任。