我先核实这场大会的名称、时间地点、议程,以及腾讯混元和字节 Seed 研究人员的具体角色。
这场会的完整名字是 “2026 中国 AI 智能体大会(北京站)”,由智东西发起、智猩猩主办,12 月 15 日至 16 日在北京富力万丽酒店办两天,主题 “范式进击 创新涌动”,是继 7 月杭州站之后年内第二场千人级 AI 智能体技术产品盛会。结构是 “开幕式+论坛+研讨会+交流晚宴+展览区” 五大板块,计划邀请 70 位以上嘉宾;12 月 15 日上午开幕式、当天下午主会场办 AI 智能体创新论坛,真正硬核的部分在八场技术研讨会 —— 个人智能体、RSI、Coding Agent、Agentic 视频生成、长程智能体、Agent Harness、Agent 记忆、Agent Sandbox。目前最受关注的三组人是:个人智能体研讨会请到了 DS Bot 作者吴嘉盛、APUS AI 首席科学家张旭、浙江大学 APRIL 实验室博士生刘广义;腾讯混元应用算法研究员康佳政坐镇 Agent 记忆场,讲的是记忆专用模型 Hy-Memory-30B-A3B 的后训练;字节这边有两位 ——Seed 研究实习生王伟杰讲 Agentic 视频生成,筋斗云研究实习生吴垠讲 RSI。需要说清一点:媒体标题里的 “领衔” 是夸张说法,这几位是各研讨会的报告人而非大会统筹者,真正的场次统筹在资深学者手里,比如 RSI 场由面壁智能智能进化首席科学家李宇轩领衔。
一、会务信息先对齐
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | 2026 中国 AI 智能体大会(北京站) |
| 时间 | 2026 年 12 月 15 日 —16 日(两天) |
| 地点 | 北京富力万丽酒店 |
| 发起 / 主办 | 智东西发起,智猩猩主办 |
| 主题 | 范式进击 创新涌动 |
| 板块 | 开幕式、论坛、研讨会、交流晚宴、展览区 |
| 规模 | 计划 70+ 位嘉宾,致辞/报告/演讲/对话 |
| 议程骨架 | 12 月 15 日上午开幕式;当天下午 AI 智能体创新论坛(主会场);八场技术研讨会于会期第二天进行,其中 RSI 场明确在 12 月 16 日下午主会场 |
| 同期 | 会场外设 Agentic AI 创新展览区,以标展为主 |
二、八场研讨会,各自打哪个点
| 研讨会 | 核心问题 | 已公布嘉宾与代表工作 |
|---|---|---|
| 个人智能体 | 一个人的 Agent 该长什么样、入口在哪、记忆怎么管 | 吴嘉盛(DS Bot 作者)、张旭(APUS AI 首席科学家)、刘广义(浙大 APRIL 实验室博士生,nanoMuse 作者) |
| RSI(递归自我改进) | Agent 能不能自己变强,靠什么闭环 | 李宇轩(面壁智能智能进化首席科学家)、胡梦康(Evolvent AI 创始人)、郑耀威(LlamaFactory/PenguinHarness 作者)、吴垠(港科大广州博士生、字节筋斗云研究实习生) |
| Coding Agent | 从 "写代码" 到 "交付可运行工程" | 官网暂未列出具体名单 |
| Agentic 视频生成 | 视频生成如何具备三维一致性与世界模型能力 | 王伟杰(浙大博士生、字节 Seed 研究实习生)、王天富(港科大广州 AI 博士生) |
| 长程智能体 | 几十步、上百步的任务怎么不跑偏 | 张宁豫(浙大副教授)、宋勰睿(ArkEvo Lab 创始人、前美团 LongCat 通用 Agent 团队负责人)、马子瑜(阿里高德研究员)、苏启晟(中科大 & 上海创智学院联培博士生) |
| Agent Harness | 模型之外的工程层怎么搭 | 闫宇坤(启元实验室大模型中心副研究员)、张康宁(小红书 Red Star Agent 算法实习生) |
| Agent 记忆 | 记忆是结构还是上下文堆料 | 康佳政(腾讯混元应用算法研究员) |
| Agent Sandbox | 执行环境怎么隔离、怎么可复现 | 许渊(英特尔首席工程师)、焦政博(港科大博士生) |
这八场不是随便凑的,它们刚好覆盖了当下 Agent 研究的完整链条:入口(个人智能体)→ 执行(Harness、Sandbox、长程)→ 能力(Coding、视频生成)→ 成长(记忆、RSI)。看懂这个排列,比记住嘉宾名字有用。
三、个人 Agent 这场,为什么最值得蹲
个人智能体是 2026 年最热也最混乱的方向。热,是因为所有大厂都在抢 "默认入口"—— 手机、PC、浏览器、办公套件,谁先让用户习惯 "让 Agent 替我把事做完",谁就拿到下一代的流量分发权。混乱,是因为大多数所谓个人 Agent 还停在 "能聊、能答、偶尔能调个工具",离 "跨应用把一件事从头做到尾" 差得远。
这场请的三个人,恰好代表了三种路径:
- 吴嘉盛(独立开发者路线):DS Bot 是他做的 DeepSeek Harness 插件,GitHub 近 3000 Star;另有 RealAPIPricing(近 1000 Star)和 Agent Bridge,个人项目累计近 4000 Star,社交平台月播放量超 700 万。他关注的是 Agent 架构、记忆、上下文管理与多 Agent 协作 —— 这是 "个人开发者怎么在没有大厂资源的情况下搭出一个能用的 Agent"。
- 张旭(APUS AI 首席科学家):企业侧的产品化视角,关注 Agent 怎么在真实用户场景里稳定跑。
- 刘广义(浙大 APRIL 实验室):学术侧的 nanoMuse,代表小参数、轻量化的个人 Agent 探索。
一个容易被忽略的现实:个人 Agent 的瓶颈几乎不在模型能力,而在记忆怎么持久、权限怎么收放、结果怎么验证。这也是为什么 "个人智能体" 和 "Agent 记忆""Agent Harness""Agent Sandbox" 三场会被安排在同一届 —— 它们本来就是一件事的四个面。
四、腾讯混元这场:记忆不是 "多塞点上下文"
康佳政的背景值得单独说。他是腾讯混元应用算法研究员,北京邮电大学计算机技术硕士生,研究方向是 Agent Memory 与大模型后训练,在 EMNLP、WWW、AAAI 发过多篇论文;代表作 Memory OS of AI Agent 拿了 EMNLP 2025 Main Oral,引用超 350 次,开源项目 1.6K Star。他现在在混元参与 Hy-Memory 2.0 的研发,负责记忆专用模型 Hy-Memory-30B-A3B 的后训练和 Coding Memory 方向。
这个模型的几个数字很有意思:
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 激活参数 | 约 3B |
| 表现 | 在多个记忆系统上的平均表现超过 Opus5(企业口径) |
| 社区反馈 | 开源后两周内衍生 20 多个量化与适配版本 |
| 下载量 | 全系列超 11 万 |
3B 激活参数能在记忆任务上打赢大模型,说明记忆这件事的解法不在 "参数更多",而在 "结构更对"。行业里已经形成的一个共识是:把新记忆塞进 prompt 让模型下次参考,并不等于学习;真正的记忆要解决三个问题 —— 怎么表示、怎么可靠更新、怎么在执行时被真正用上。康佳政这场大概率会把这条线讲透,对做个人 Agent 的开发者来说,比听十场 "通用 Agent 趋势" 更实用。
五、字节 Seed 的两条线:视频世界模型与 RSI
字节这次来的是两位年轻人,身份都是 "研究实习生",但工作不含糊。
王伟杰在 Agentic 视频生成场。他是浙江大学计算机学院博士生,师从庄博涵,现为字节跳动 Seed 研究实习生,曾在微软亚洲研究院实习,本科入选浙大竺可桢学院工程教育高级班。研究方向是具备三维感知能力的世界模型智能体,具体关注机器人真实场景到仿真环境的构建、仿真数据规模化,以及视频世界模型的三维一致性;成果发表在 ICML、NeurIPS、ICCV、ECCV,谷歌引用超 1000 次,入选中国科协青年科技人才培育工程博士生专项计划。
吴垠在 RSI 场。他是香港科技大学(广州)二年级博士生,现为字节跳动筋斗云研究实习生,师从熊辉教授与汤南教授;主导的开源项目 Supervisor.skill 系列 GitHub 超 11k Star,个人总 Star 超 30k;研究成果已落地字节跳动、华为云和百度 AI 产品;聚焦企业场景下的递归自我改进 Agent 与 RSI for LLM Post-training,论文见于 AAAI(Oral)、NeurIPS、EMNLP。
两条线指向同一个问题:Agent 的能力上限,究竟来自更大的模型,还是来自更好的环境和更多的试错。视频生成那边靠 "仿真环境+数据规模化" 补真实世界的稀缺样本,RSI 那边靠 "构造 — 验证" 闭环让系统自己迭代 —— 路径不同,底层都是 "给 Agent 造一个可以反复练习的场地"。
六、这届会真正在争的三件事
| 争论点 | 一方说法 | 另一方说法 | 落在哪场 |
|---|---|---|---|
| Agent 的天花板在哪 | 模型能力决定一切 | Harness 决定能力能不能落到任务上 | Agent Harness、长程智能体 |
| 记忆怎么做 | 上下文越长越好 | 记忆要压缩成结构,能更新、能调用 | Agent 记忆、个人智能体 |
| 自进化是不是真的 | 指标涨了就是变强 | 没有可验证闭环的 "自我改进" 是幻觉 | RSI |
这三条分歧不是学术趣味,它们直接决定产品形态:如果你相信 Harness 决定上限,就该把工程资源投在工具链、沙箱、调度上;如果你相信记忆要结构,就不会把预算全砸在长上下文;如果你怀疑自进化,就会先做可验证的评测再谈迭代。
七、想去现场,这么排
- 12 月 15 日上午蹲开幕式,听整体判断和产业口径;下午主会场 AI 智能体创新论坛,适合看产品与商业化的公开表态。
- 12 月 16 日是正餐。RSI 场明确在下午主会场;个人智能体、Agent 记忆、Harness、Sandbox 四场建议连着听,它们互为前提。其余场次的具体时段官网仍在更新,出发前务必再核对一次。
- 展览区别跳过。7 月杭州站时腾讯云、Zenlayer、此芯科技、启芯宸光、深信服、实在智能、LinkedIn、网易智企都来过,标展位往往是拿到真实落地细节的地方。
- 带具体问题去。这类研讨会的问答环节比演讲更有价值,问 "你们的记忆怎么更新" 比问 "未来怎么看" 划算得多。
【相关 FAQ】
问题 1:这场 AI 智能体大会北京站,时间和地点到底是什么?
回答 1:2026 中国 AI 智能体大会(北京站)定在 2026 年 12 月 15 日至 16 日,地点是北京富力万丽酒店,由智东西发起、智猩猩主办,主题 “范式进击 创新涌动”。这场 AI 智能体大会北京站是继 7 月杭州站之后年内第二场千人级 AI 智能体技术产品盛会,板块包括开幕式、论坛、研讨会、交流晚宴和展览区,计划邀请 70 位以上嘉宾。
问题 2:AI 智能体大会北京站的个人 Agent 研讨会,请了哪些人?
回答 2:个人智能体技术研讨会目前公布三位报告人:DS Bot 作者吴嘉盛、APUS AI 首席科学家张旭、浙江大学 APRIL 实验室博士生刘广义(nanoMuse 作者)。吴嘉盛是独立开发者,DS Bot 作为 DeepSeek Harness 插件在 GitHub 有近 3000 Star,另有 RealAPIPricing 与 Agent Bridge,个人项目累计近 4000 Star。这场个人 Agent 研讨会关注的不是模型参数,而是记忆、上下文、多 Agent 协作这些真正卡住个人智能体落地的问题。
问题 3:AI 智能体大会北京站里,腾讯混元和字节 Seed 的研究人员讲什么?
回答 3:腾讯混元这边是应用算法研究员康佳政,在 Agent 记忆技术研讨会分享,他参与 Hy-Memory 2.0 研发,负责记忆专用模型 Hy-Memory-30B-A3B 的后训练与 Coding Memory,该模型约 3B 激活参数,开源两周内衍生 20 多个量化适配版本、全系列下载超 11 万。字节这边有两位:Seed 研究实习生王伟杰在 Agentic 视频生成场讲三维一致性与仿真数据规模化;筋斗云研究实习生吴垠在 RSI 场讲企业场景的递归自我改进。严格说他们是报告人,不是这场 AI 智能体大会北京站的统筹者。
问题 4:AI 智能体大会北京站的八场研讨会,主题分别是什么?
回答 4:八场分别是个人智能体、RSI(递归自我改进)、Coding Agent、Agentic 视频生成、长程智能体、Agent Harness、Agent 记忆、Agent Sandbox。这八场 AI 智能体大会北京站研讨会覆盖了 Agent 的完整链条:入口(个人智能体)、执行(Harness/Sandbox/长程)、能力(Coding/视频生成)、成长(记忆/RSI)。其中 RSI 场明确安排在 12 月 16 日下午主会场,其余场次时段以官网更新为准。
问题 5:想参加这场 AI 智能体大会北京站,怎么安排最有效率?
回答 5:第一天上午听开幕式、下午听主会场的 AI 智能体创新论坛,先拿到整体判断;第二天主攻研讨会,RSI 在下午主会场,个人智能体、Agent 记忆、Agent Harness、Agent Sandbox 建议连着听,因为它们互为前提。这场 AI 智能体大会北京站还设有 Agentic AI 创新展览区,7 月杭州站曾有腾讯云、深信服、实在智能、网易智企等参展,标展位通常能问到真实落地细节。出发前记得再核对一次官网的最终议程。
【参考资料】
[2026-11-07](2026 中国 AI 智能体大会(北京站)官网议程与嘉宾名单)智东西/智猩猩
[2026-11-01](RSI 研讨会来了,面壁智能智能进化首席科学家与 LlamaFactory 作者已就位)智猩猩
[2026-10-12](2026 中国 AI 智能体大会(北京站)大会信息页:时间、地点、板块与展览区安排)智东西
[2026-06-23](Seed2.1 正式发布,深入 AI 生产力)字节跳动 Seed
[2026-06-15](2026 智源大会热议 Agent 最前沿趋势,从 “会执行” 到 “会进化”)智源社区
[2026-04-24](Tencent Unveils Hy3 preview; Model Enhances Agent Capabilities and Real-World Usability)Tencent
[2026-02-14](Seed2.0 正式发布)字节跳动 Seed
免责声明:本文依据大会官网公布信息、主办方发布的嘉宾介绍及公开报道整理,仅作会议信息梳理,不构成参会推荐或对任何嘉宾、机构、产品的评价。需要提示三点:其一,标题与部分传播口径中的 “领衔” 属媒体表述,腾讯混元康佳政、字节 Seed 王伟杰、字节筋斗云吴垠均为各技术研讨会的报告嘉宾,并非大会或场次的统筹者,真正统筹 RSI 等场次的是李宇轩等资深学者;其二,大会议程、嘉宾名单、各研讨会的具体时段仍在更新,本文所列为截至发稿时官网与主办方公开的内容,最终以大会官方页面为准;其三,文中涉及的技术指标(如 Hy-Memory-30B-A3B 约 3B 激活参数、多记忆系统平均表现超过 Opus5、开源两周 20 多个适配版本、全系列下载超 11 万)均为企业或主办方介绍口径,未见第三方独立评测。会议时间、地点、票务与报名方式请以官方渠道发布为准。
