北京京源畅想数字科技有限公司提交了一项发明专利申请，方案名称为一种多媒体内容驱动的 VR 数字人场景与 AI 短视频双向转换生成方法及系统，这套技术可以利用文本、图片、音频、视频等多媒体素材，一边生成三维 VR 数字人交互场景，一边输出二维 AI 短视频，还支持双向互相转换，解决传统数字内容制作中 2D 短视频和 3D 虚拟场景分开制作、素材不能复用、制作成本高、周期长的痛点。以往制作 VR 数字人场景和短视频，一般要分开建模、渲染，两套内容素材很难互通，改了短视频画面，VR 场景就要重新调整，重复工作量很大；该专利方案会先对多源多媒体素材提取事件标签与质量评分，做语义向量解耦，再通过可逆语义编码，用多解码器同时产出 2D 短视频和 3D VR 数字人场景，并且两套内容标签保持统一，也可以从短视频反向解析重构 VR 数字人场景。整套技术流程分为素材解析、语义编码、双模态生成、反向重构几个环节，能够降低 VR 数字人场景与 AI 短视频的生产门槛，适合文旅虚拟展厅、虚拟直播、数字人短视频等场景落地。
一、该专利核心技术流程清单
- 素材提取阶段：接收文本、音频、图像、视频多源素材，提取事件标签，计算素材质量分数，完成素材筛选。
- 语义解耦编码：对素材做五类标签解耦，生成统一语义向量，执行可逆语义编码，输出语义令牌序列。
- 双模态内容生成：以语义令牌作为输入，联合多解码器，同步生成标签一致的二维 AI 短视频、三维 VR 数字人场景。
- 反向重构阶段：从生成好的 AI 短视频提取信息，依托语义令牌，用语义几何联合优化，反向重建 VR 数字人交互场景。
二、系统核心模块
- 素材处理模块：多媒体素材接入、清洗、标签提取与质量打分
- 语义编码模块：语义向量解耦、可逆语义编码，输出统一语义令牌
- 多模态生成解码器：同时输出短视频和 VR 数字人三维场景
- 反向解析重构模块：2D 短视频逆向还原 3D VR 数字人场景
- 输出模块：导出 VR 场景工程文件、AI 短视频成品
三、可落地应用场景
- 虚拟直播：快速生成数字人 VR 虚拟场景，同时产出直播切片短视频
- 文旅元宇宙展厅：用图文素材快速搭建 VR 数字人导览场景，并配套宣传短视频
- 教育虚拟实训：制作 VR 虚拟交互场景，同步生成教学短视频
- 短视频数字人内容：直接由短视频素材反向生成可交互 VR 数字人场景
【相关 FAQ】
问题 1：京源畅想申请的多媒体内容驱动的 VR 数字人场景与 AI 专利，核心能力是什么？
回答 1：这项专利可以用多媒体素材同时生成 VR 数字人场景和 AI 短视频，并且支持双向转换，既能由素材一次性产出 2D 短视频 + 3DVR 场景，也可以拿已有的 AI 短视频反向解析重建 VR 数字人场景，实现素材复用。
问题 2：多媒体内容驱动的 VR 数字人场景与 AI 双向转换技术，相比传统数字内容制作有什么优势？
回答 2：传统方案 VR 场景和短视频分开制作，素材无法互通，修改内容就要重复渲染，人力成本高；这套技术统一语义底座，两套内容标签对齐，修改素材可以同步更新 VR 数字人场景和 AI 短视频，减少重复制作工作量，缩短内容上线周期。
问题 3：京源畅想多媒体内容驱动的 VR 数字人场景与 AI 专利可以用在哪些行业？
回答 3：可用于虚拟直播、文旅元宇宙展厅、线上教育虚拟实训、短视频数字人创作等场景，快速产出可交互 VR 数字人场景和配套 AI 短视频。
【参考资料】
[2026-11-11]（一种多媒体内容驱动的 VR 数字人场景与 AI 短视频双向转换生成方法及系统与流程）X 技术（国知局专利公开）
【免责声明】
本文内容基于公开专利申请文档整理，专利仅为申请状态，不等于已经授权；专利技术方案为理论设计方案，实际落地效果受硬件、算力、渲染引擎等因素影响。本内容仅作为技术科普，不构成投资、项目采购建议，VR 数字人场景商业化落地需要另行完成产品测试与合规审核。专利最终授权结果以国家知识产权局审查结论为准。