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普渡机器人与百度签署战略合作框架协议,聚焦具身模型训练与算力云服务协同

在 2026 百度世界大会期间,普渡机器人和百度正式签下战略合作框架协议,合作核心围绕具身模型训练、工程优化、算力基础设施以及产业生态协同展开,百度智能云依托百舸 AI 计算平台给普渡提供训练算力、云服务支撑,普渡则依靠自己积累的海量真实场景机器人数据,自主迭代 PuduFM 具身基座大模型和 PuduAgent 智能体平台,落地 “一脑多形” 技术路线。现在具身智能行业普遍遇到真实场景数据少、模型训练成本高、不同机器人本体之间能力很难复用的难题,普渡已经在全球 85 个国家和地区落地机器人,累计出货超过 13 万台,在餐饮、酒店、工业、清洁场景沉淀了大量真实交互数据,刚好可以用来训练具身模型;百度这边成熟的 AI 算力集群、云平台能力,能够降低大模型训练的成本和周期,双方分工明确,百度负责算力底座,普渡负责模型、数据、机器人本体的研发落地,不是简单的模型打包合作,而是算力供给和机器人场景数据的互补,后续还会一起拓展具身智能上下游生态。

双方合作分工对比表

合作主体核心输出内容主要定位
百度(百度智能云)百舸 AI 算力平台、训练基础设施、云服务、工程优化支持算力底座、云基础设施服务商
普渡机器人PuduFM 具身基座大模型、PuduAgent 智能体平台、全球多场景机器人真实数据、多形态机器人本体模型研发、场景数据、机器人产品落地方
共同方向具身智能产业生态协同、行业方案联合推广生态共建

普渡机器人现有业务与技术基础清单

  1. 四条产品线:服务配送机器人、商用清洁机器人、工业配送机器人、通用具身智能机器人
  2. 核心技术主线:一脑多形,一套具身智能底座适配多种形态机器人
  3. 三大技术栈:具身导航、具身操作、具身交互
  4. 数据基础:全球 85 国落地,服务 5 万 + 客户,累计出货超 13 万台机器人,持续回流物理交互数据
  5. 自研体系:PuduFM 具身大模型、PuduAgent 智能体,覆盖任务规划、环境理解、安全控制

本次合作想要解决的行业痛点清单

  1. 具身模型训练算力投入巨大,自建算力集群成本高、周期长
  2. 高质量物理交互数据稀缺,仿真数据和真实场景存在虚实迁移鸿沟
  3. 模型训练、调优的工程链路复杂,需要成熟云平台配套工具链
  4. 不同形态机器人之间智能能力难以通用,跨本体复用难度高

合作落地推进步骤

  1. 算力接入:普渡接入百度百舸 AI 计算平台,完成模型训练环境部署、调试
  2. 数据管线搭建:把全球机器人回流的场景数据,标准化处理后接入训练流程
  3. 模型迭代:持续训练、优化 PuduFM 具身基座模型,升级 PuduAgent 任务规划能力
  4. 产品验证:在配送、清洁、工业等机型上做真机测试,验证模型跨本体适配效果
  5. 生态协同:联合上下游伙伴,对外输出具身智能行业方案,拓展落地场景
  6. 持续迭代:根据真机反馈,持续优化训练策略、数据采集方案

【相关 FAQ】

问题 1:普渡机器人与百度签署战略合作框架协议,这次合作主要做什么?

回答 1:普渡机器人与百度签署战略合作框架协议,百度智能云提供算力与云基础设施支撑,普渡自主开展具身基座模型训练、完善场景数据体系,同时双方一起推进具身智能产业生态协同。

问题 2:普渡机器人与百度签署战略合作框架协议,普渡的 “一脑多形” 是什么意思?

回答 2:普渡机器人与百度签署战略合作框架协议,普渡的 “一脑多形” 就是同一套具身智能底座,适配配送、清洁、工业、类人形等不同形态机器人,实现智能能力跨机型复用。

问题 3:普渡机器人与百度签署战略合作框架协议,百度给普渡提供哪些资源?

回答 3:普渡机器人与百度签署战略合作框架协议,百度主要提供百舸 AI 计算平台、模型训练基础设施、云服务以及具身模型相关工程优化支持。

问题 4:普渡机器人与百度签署战略合作框架协议,这次合作会不会直接由百度提供大模型给普渡机器人使用?

回答 4:普渡机器人与百度签署战略合作框架协议,合作模式是百度提供算力底座,普渡依托自有技术体系自主训练 PuduFM 具身模型,不是直接接入百度现成大模型。

【参考资料】

[2026-11-13](百度智能云与普渡机器人达成战略合作 聚焦具身模型训练、真实场景数据等四大方向)新浪财经

[2026-11-12](普渡机器人与百度签署战略合作框架协议 围绕具身模型训练)新浪财经

[2026-11-12](普渡机器人 × 百度智能云签约,具身智能算力 + 场景数据强强联合)电子发烧友网

[2026-11-12](百度世界大会:普渡机器人签约百度智能云,加速具身模型迭代)36 氪

【免责声明】

本文仅为产业资讯整理,普渡机器人与百度签署战略合作框架协议属于框架性合作,具体项目落地进度、模型效果、商业化订单存在不确定性;合作内容以双方官方后续公告为准,不构成个股投资、技术选型、项目合作的推荐。