闫俊杰在英文播客《Invest in Progress》访谈里提出核心判断：大模型做到前沿 95% 性能相对容易，但补齐最后的 5% 能力差距，难度远高于前面 95%；相比静态的模型跑分差距，他更看重双方技术迭代速度，在算力约束下，MiniMax 选择走架构优化、提升推理效率、放大后训练规模的路线，而不是对标海外巨头的暴力算力投入模式。
一、访谈背景
这次是闫俊杰首次英文长播客专访，访谈方是 Scottish Mortgage，主持人 Lawrence Burns 此前在 2025 年底到访 MiniMax，当时闫俊杰给出知名判断：国内顶尖模型可以用十分之一的成本，达到美国头部模型 95% 的性能，本次访谈是对这个判断的更新和补充。
核心前提：他认为不管是国内还是海外模型，都还处在通往 AGI 非常早期的阶段，差距不是一次性的终点竞赛，而是持续迭代的长跑。
二、为什么最后 5% 最难补齐
- 收益边际递减：前面 95% 的能力，依靠基础预训练、通用数据就能快速拿到；最后 5% 集中在复杂推理、长链逻辑、高阶规划、多模态精细对齐、复杂 Agent 任务等硬能力，很难靠简单堆通用数据提升。
- 实验门槛极高：前沿能力的验证、对齐、强化学习，需要大量高质量标注、闭环反馈、海量推理资源，试错成本、数据成本、工程成本急剧上升。
- 算力资源约束：海外头部厂商可以拿到更多高端芯片、更大预算并行试错；国内厂商算力资源受限，很难复刻 “暴力堆算力” 的追赶路径。
- 基准持续向前跑：前沿模型本身也在快速迭代，不是原地等追赶者补齐，静态差距之外，还要比拼迭代速度。
三、MiniMax 的破局路线：把推理效率当成护城河
闫俊杰的核心思路：既然算力有限，就把单位算力的价值最大化，而不是单纯追求和对手一样的算力规模。
- 优化模型架构、推理引擎，降低单 Token 推理成本。他提出盈利逻辑不是涨价，而是依靠技术持续压低推理成本。
- 后训练是当前提升模型能力的关键抓手：强化学习、合成数据、Agent 闭环训练全部依赖推理。推理越便宜，同等预算下，能跑的后训练轮次、反馈样本量就越大，模型迭代速度越快。
- 开源开放权重：通过开源 H3 等模型，借助外部社区共同迭代，扩大数据与反馈来源。
- 长期目标：搭建超大后训练系统，依靠低成本、高周转的闭环训练，持续缩小高阶能力差距。
访谈里主持人用高尔夫比喻：同样预算下，推理成本更低，相当于练习球更便宜，可以反复练习，积累更多反馈。
四、两条路线的差异
| 路线 | 代表思路 | 特点 |
|---|---|---|
| 海外头部路线 | 资金 + 高端算力，大规模并行预训练、海量实验 | 投入巨大，容易摸到高阶能力，成本极高 |
| MiniMax 选择路线 | 工程效率优先、推理优化、后训练闭环、开源协同 | 算力约束下的性价比路线，靠周转速度换迭代速度 |
闫俊杰判断：中美 AI 团队大概率走出不一样的技术路线，美国偏向封闭大算力系统，国内更多依靠效率、工程、开源协作网络往前走。
五、需要理性看待的边界说明
- “95% 性能、十分之一成本” 是 MiniMax 和投资人内部测算口径，不是第三方统一评测结论，不同评测基准结果会浮动。
- 低成本路线依然存在不确定性：能不能持续把效率优势转化为稳定的商业化、持续缩小高阶能力差距，还需要长期验证。
- 开源是重要策略，但开源不等于自动追上最后 5%，高阶能力依然依赖高质量闭环后训练。
【相关 FAQ】
问题 1：闫俊杰说 AI 竞赛最后 5% 最难，这 5% 一般指模型哪些能力？
回答 1：主要是长链复杂推理、高阶逻辑规划、复杂 Agent 任务、多模态精细对齐、高难度工具调用这类高阶能力，不是基础问答、简单生成这类已经比较成熟的能力，这类能力边际收益低、试错成本极高。
问题 2：闫俊杰认为 MiniMax 靠什么来追赶这最难的 5% 差距？
回答 2：核心是压低推理成本，用更低的推理开销支撑更大规模的后训练，同时优化模型架构、开源模型获取外部反馈，用更高迭代速度弥补算力规模上的差距。
问题 3：闫俊杰怎么看待 AI 赛道中美之间的差距？
回答 3：他不把静态跑分差距当成最核心指标，更看重双方迭代速度；同时认为算力约束会催生不同技术路线，海外偏向大算力封闭体系，国内 AI 公司更偏向工程效率与开源协作。
问题 4：闫俊杰提出的盈利思路是什么？
回答 4：AI 业务盈利不靠涨价，而是依靠技术创新持续降低推理成本；更低的推理成本，既降低客户使用门槛，也能支撑模型做更多后训练迭代。
【参考资料】
[2026-11-07] MiniMax 创始人闫俊杰：AI 竞赛的最后 5% 最难 腾讯新闻
[2026-11-06] MiniMax 创始人罕见公开访谈：将一直开源直到实现 AGI，盈利靠压低推理成本不靠涨价 华尔街见闻
[2026-11-07] MiniMax 闫俊杰：我们做到头部模型 95% 的性能，成本只有十分之一 证券之星
[2026-11-08] MiniMax 稀宇科技创始人闫俊杰访谈解读 新浪财经
【免责声明】
以上内容基于闫俊杰本次播客访谈公开观点整理，属于个人行业判断，不代表技术必然路径；模型能力对比受评测集、测试条件影响，相关数据为访谈内口径，不构成投资或者技术选型依据。