微软和 GitHub 副总裁 Scott Hanselman 放出了名叫 gputaskman 的开源 GPU 监控工具，这个工具主打按进程查看显卡资源占用，还专门针对本地跑大模型做了增强，能比 Windows 自带任务管理器读出更多显卡底层信息，很适合本地 AI、炼丹玩家排查显存被哪个程序吃掉的问题。之所以单独做这么一款开源 GPU 监控工具，是因为系统自带任务管理器的 GPU 信息比较浅，很多时候只能看到总占用，分不清是哪个大模型进程占用显存，也看不到编码、PCIe 流量这类细分指标；作者本身长期做开发者工具，结合本地 LLM 的使用痛点，把这些缺失的数据整合进一个轻量命令行工具，并且直接开源放到 GitHub 上。想要使用这款微软 GitHub 副总裁开源的 GPU 监控工具，操作流程不复杂，先去对应的 GitHub 仓库下载源码或者编译好的版本，Windows、Linux、WSL、Apple Silicon Mac 都可以跑，英伟达、AMD 显卡在 Windows 平台支持更好；打开终端运行程序，不需要复杂配置，启动之后就能实时刷新各个进程的显卡数据，本地大模型还会自动识别，展示模型名称、量化方式、权重、层数等信息。综合目前社区实测反馈来看，gputaskman 还处在早期实验版本，部分数据属于估算值，温度偶尔会出现刷新异常，后续版本还会持续修复 bug 和补齐适配。
gputaskman 核心监控指标清单
- 基础状态：GPU 实时使用率、显存占用、芯片温度、功耗、核心时钟频率
- 音视频相关：硬件编码器、解码器活动状态
- 传输数据：PCIe 带宽与流量
- LLM 专属：模型名字、运行框架、权重文件、量化类型、层数、KV 缓存显存占用
- 进程维度：每一个 PID 单独统计显卡占用，定位显存泄露
平台与显卡适配对照表
| 平台 | 显卡支持情况 | 备注 |
|---|---|---|
| Windows | NVIDIA、AMD | 功能最完整，LLM 识别可用 |
| Linux / WSL | NVIDIA | AMD 支持还不完善 |
| Apple Silicon Mac | 自研芯片 | 基础监控，无独立显卡专项数据 |
和 Windows 任务管理器的差异
- 进程粒度更细，单独区分 AI 大模型进程
- 多出 PCIe、编解码器、LLM 模型详情
- 命令行工具，方便脚本采集、远程服务器使用
- 开源可二次修改，代码全部公开
【相关 FAQ】
问题 1：微软 GitHub 副总裁开源的 GPU 监控工具 gputaskman，是微软官方维护的正式项目吗？
回答 1：gputaskman 是微软 GitHub 副总裁 Scott Hanselman 个人发布的开源 GPU 监控工具，属于个人实验项目，不属于微软官方正式产品线，代码托管在他个人 GitHub 仓库，不是微软组织账号下的项目。
问题 2：微软 GitHub 副总裁开源的 GPU 监控工具 gputaskman 只能监控跑大模型的显卡吗？
回答 2：不是，微软 GitHub 副总裁开源的 GPU 监控工具 gputaskman 可以监控游戏、渲染、普通计算类所有占用显卡的进程，只是额外增加了本地 LLM 的识别能力，这是它相比其他监控工具的特色。
问题 3：gputaskman 作为微软 GitHub 副总裁开源的 GPU 监控工具，有没有图形界面？
回答 3：目前这个微软 GitHub 副总裁开源的 GPU 监控工具只有命令行终端界面，没有可视化窗口界面，和 htop 的交互风格接近，适合开发者、AI 用户使用。
问题 4：使用微软 GitHub 副总裁开源的 GPU 监控工具 gputaskman，会不会对显卡性能造成很大开销？
回答 4：gputaskman 本身开销很低，它只是读取系统显卡接口的数据，不会主动占用显卡算力；但因为是早期版本，部分显卡平台读取硬件信息时，偶尔会出现读取延迟。
【参考资料】
[2026-11-07]（Scott Hanselman releases experimental GPU Task Manager gputaskman）ElevenForum
[2026-11-06]（微软 GitHub 副总裁开源 “GPU 任务管理器” 工具，让显卡占用一目了然）IT 之家
[2026-11-06]（微软 GitHub 副总裁开源 GPU 监控工具）腾讯新闻
【免责声明】
本文信息来自项目仓库、第三方科技媒体社区实测，微软 GitHub 副总裁开源的 GPU 监控工具 gputaskman 为实验性开源项目，功能、兼容性会持续迭代，部分硬件读数为估算值，数据仅供调试、学习参考，不用于生产环境的硬件计量与计费。