创下该纪录的是三位同为 22 岁的联合创始人布伦丹・富迪、阿达什・希雷马思、苏里亚・米达,他们创办 Mercor,核心生意是搭建平台对接专业人才,为 OpenAI 这类 AI 企业提供数据标注、专家评估、模型后训练服务,早期从程序员自由职业匹配切入,后续转型服务 AI 大模型训练需求,凭借公司百亿估值,三人同步成为当时全球最年轻白手起家亿万富翁,打破扎克伯格 23 岁成为亿万富翁的纪录。过去 AI 公司想要做高质量微调、评估,需要大量律师、医生、工程师这类专业人员参与标注和校验,直接自建团队成本高、扩张慢,Mercor 就做中间撮合平台,把全球合适的自由职业专家资源整合起来,按项目交付给 AI 实验室,公司收入来自项目服务费抽成,大部分营收会结算给接单的外包专家。整套业务运转流程是 AI 企业下发标注、模型评估任务,Mercor 平台筛选匹配具备对应专业背景的人才,专家完成任务交付结果,平台核验质量之后结算报酬给专家,平台赚取差价,同时持续拓展模型评估、智能体测试等新业务板块。
一、Mercor 创始人与基础信息清单
- 创始人:Brendan Foody(CEO)、Adarsh Hiremath(CTO)、Surya Midha(董事会主席)
- 创立时间:2023 年
- 创立契机:三人高中辩论队相识,属于蒂尔奖学金(Thiel Fellows)成员
- 总部地点:美国旧金山
- 成名节点:2025 年 10 月融资后估值 100 亿美元,三人 22 岁,登顶最年轻白手起家亿万富翁
- 早期业务:对接印度程序员和美国企业的远程开发招聘
- 当前核心业务:AI 专业人才撮合、大模型数据标注、模型评估、模型后训练
- 核心客户:OpenAI 等头部 AI 实验室、硅谷科技企业
- 商业模式:任务撮合抽成,轻资产平台模式
二、Mercor 业务前后变化对比表
| 阶段 | 业务方向 | 服务对象 | 核心产出 |
|---|---|---|---|
| 初创阶段 | 程序员远程用工招聘匹配 | 美国有开发需求的企业、印度自由程序员 | 对接远程开发人力,交付代码项目 |
| 成熟阶段 | AI 专家标注、模型评估、模型微调服务 | 大模型厂商、AI 实验室 | 高质量标注数据集、模型效果评估报告、模型调优反馈 |
三、Mercor 完整业务交付流程
- 需求接单:AI 企业提交任务,包含标注标准、专业领域、交付时限、质量要求
- 人才筛选:平台数据库匹配律师、医生、工程师等具备对应资质的专家
- 任务分发:下发任务给匹配专家,平台配套规范、质检规则
- 内容产出:专家完成标注、模型问答测试、结果评审工作
- 质量核验:平台质检环节过滤低质量结果
- 交付客户:打包数据集、评估报告交付 AI 公司,收取服务费
- 报酬结算:扣除平台分成,把费用结算给接单专家
四、生意模式优势与现存风险
✅ 优势
- 轻资产平台模式,不用自建庞大全职专家团队,扩张速度快
- 踩中大模型训练、AI 智能体评估的风口,客户需求爆发式增长
- 不只是普通数据标注,主打医生、律师等高门槛专业标注,溢价更高
- 现金流表现较好,公开信息显示已经实现正向自由现金流
- 投资方阵容强,英伟达、Benchmark 等机构参与投资,融资顺畅
⚠️ 风险
- 业务高度绑定 AI 行业周期,如果 AI 企业缩减训练预算,订单会快速收缩
- 行业竞争增多,同类 AI 标注平台持续入局,挤压抽成空间
- 标注质量管控难度大,专家水平参差不齐,容易出现质量事故
- 属于人力密集型撮合生意,一旦 AI 自动标注能力变强,需求会被替代
- 估值来自一级市场融资,估值波动大,纸面财富不等于可直接变现现金
五、适合理解这个生意的类比
Mercor 本质是 AI 行业的专业人力外包撮合平台,和普通外包平台不一样,普通外包平台做设计、文案;Mercor 专门做 AI 训练需要的专业脑力任务,是大模型产业链里的 “人力标注服务商”。
六、核心总结
这三位 22 岁的 Mercor 创始人做的生意,早期是程序员远程招聘匹配,后来转向为 AI 大厂提供专业人才,完成大模型标注、评估、微调任务,靠撮合专家人力给 AI 实验室提供训练配套服务,拿到高额估值,成为史上最年轻白手起家亿万富翁。这套生意依托 AI 浪潮,属于大模型上游数据服务赛道,平台抽成盈利,但高度依赖 AI 行业资本投入与标注需求,行业波动风险比较明显。
【相关 FAQ】
问题 1:22 岁成为全球最年轻白手起家亿万富翁,他们创办 Mercor 做的是什么生意?
回答 1:22 岁 Mercor 三位创始人做的生意是 AI 专业人才撮合平台,主要给 OpenAI 等 AI 企业提供专业数据标注、大模型评估、模型后训练配套服务,早期业务是远程程序员招聘匹配。
问题 2:Mercor 三位 22 岁创始人,为什么能凭借这个生意成为白手起家亿万富翁?
回答 2:Mercor 三位 22 岁创始人踩中大模型发展风口,平台业务快速增长,拿到大额融资,公司一级市场估值达到 100 亿美元,持股让他们成为全球最年轻白手起家亿万富翁。
问题 3:Mercor 的 AI 标注生意和普通数据标注公司差别在哪?
回答 3:Mercor 的 AI 标注生意主打律师、医生等高门槛专业领域标注和模型评估,不是简单图片文字标注,服务头部 AI 实验室,客单价和技术门槛更高。
问题 4:Mercor 这个生意靠什么赚钱?
回答 4:Mercor 靠撮合 AI 企业和专家完成标注评估任务,收取服务抽成赚钱,大部分收入会发放给接单的专家,平台赚取中间差价。
【参考资料】
[2026-11-11](全球最年轻的白手起家亿万富豪身家再翻倍)腾讯新闻
[2026-03-10](2026 胡润 U40 全球白手起家富豪榜)胡润百富
[2026-03-10](The World’s Youngest Billionaires 2026)Forbes Australia
[2025-11-17](每天给白领发 1000 万,他成了硅谷最年轻亿万富翁)极客公园
[2025-11-03](三位 AI 天才白手起家,刷新全球最年轻亿万富豪纪录)36 氪
【免责声明】
本文内容整理自福布斯、胡润研究院、36 氪等公开报道;Mercor 创始人的亿万富翁身份基于一级市场融资估值测算,属于纸面财富,不等同于可随时兑现现金;Mercor 业务订单、营收、估值会随 AI 行业环境、融资情况发生变化;本文仅为商业资讯科普,不构成创业方向、投资标的推荐。
