《The Warehouse 员工抗议 AI 管如厕300 人罢工、公司全盘否认，争议焦点拆解》

我先联网核实这条劳工争议的原始报道、涉事方回应和时间线，再按固定结构成稿。

先把事实摆清楚：新西兰最大零售集团 The Warehouse Group 位于奥克兰 Wiri 和基督城 Rolleston 的两处配送中心，11 月 12 日有 300 多名员工举行为期 24 小时的罢工，同属该集团的 Noel Leeming 奥克兰安装车队司机也加入；组织方是 Workers First Union，组织者海莉・考特尼（Hayley Courtney）称这件事她已经争了八个月。工会的指控有两条：一是公司引入的绩效监控系统会追踪员工走动、包括如厕花了多长时间，主管甚至会跟着人去厕所、回来还要训话，有员工强忍便意直到失禁，配送通道地面上多次发现排泄物；二是拣货机器人和 AI 盘点无人机正在吃掉岗位，员工要求明确的再培训与转岗保障。公司的回应同样硬：首席人力资源官理查德・帕克（Richard Parker）说 “我们用的根本不是 AI”，而是全球配送中心用了几十年的扫描设备效率监测，“与员工上厕所毫无关系”，并称对 “在地上大小便” 的说法 “震惊且愤慨”“这种事从来没发生过”；无人机也没造成裁员，反而在这个领域多了三个临时岗位。截至 11 月 14 日，双方各说各话，没有独立第三方调查介入，也没有监管机构立案的消息。

一、事件基本盘：先把可核实的部分列出来

一个细节很能说明情绪：一位在配送中心干了 23 年的员工对着 RNZ 的镜头说，“我看着像机器人吗？当然不是。我们来抗议，是因为这些活该由人干，不是机器人的活。”

二、工会的指控链：从 “跟着去厕所” 到 “地上发现排泄物”

工会的说法不是一句 “AI 监控”，而是一条完整的因果链，理解它需要按顺序看：

• 第一环，监控。 考特尼称配送中心引入了 AI 驱动的绩效监控系统，追踪员工在仓内的走动轨迹，其中包括上厕所用了多长时间。
• 第二环，人盯人。 她说主管和经理会跟着员工去厕所，并因为 “这种基本权利” 训斥员工 ——“简直荒唐”。
• 第三环，生理后果。 部分员工为了不被记时，选择强忍便意，最终发生失禁；她称在货架通道地面上多次发现排泄物，“我不知道是谁，也不知道具体情况，但确实发生过好几次，我坚决制止后才有所改善”。
• 第四环，岗位焦虑。 公司引入一台用于拣货的 “大型机器人”，AI 盘点无人机取代了部分人工盘点岗位；有员工已在此工作 15 到 30 年。

值得注意的是，工会自己也没有把这条链说成 “已证实”。People Matters 的报道明确写到：工会澄清，关于员工因害怕上厕所而在通道内小便、排便的说法 “尚未得到确认”。这一点很关键 —— 它决定了后续讨论应该停在 “指控”，而不是 “事实”。

三、公司的回应：三条否认，一条留了口的承诺

帕克的回应可以拆成四句，每句都对应一个指控：

最后那句是整段回应里最诚实的部分，也是工会最不爱听的部分：它承认了不确定性，但没有给出量化承诺。而工会要的恰恰是这个 —— 考特尼反复强调，“我们不是要弄死机器人或 AI，我们只是想要一些保护机制，比如转岗到其他区域、帮助他们在公司内找到有意义的工作”。

四、技术真相：“是不是 AI” 为什么成了争论的中心

这场争议最微妙的地方，是双方在 “这算不算 AI” 上拉锯。而这个问题不是文字游戏，它决定了适用哪套规则。

仓库里的绩效监测，通常长这样：员工用手持扫描枪完成每一次拣货、上架、打包，设备记录时间戳和位置；系统据此算出单位小时产出，并统计 “离岗时间”（time off task）—— 扫描枪没有记录到有效操作的所有时段。这套东西确实存在几十年了，叫 “扫描枪 + 工时系统” 并不算错。

但它和 “AI” 的边界正在模糊：一旦系统用历史数据自动设定目标值、自动生成预警、自动把异常时段标红并推给主管，它在功能上就已经是 “算法管理”，只是底层不一定跑神经网络。帕克说 “不是 AI”，技术上可能成立；考特尼说 “AI 在追踪如厕时间”，体验上也成立 —— 员工感受到的是 “一个看不见的东西在给我计时”。

这就是为什么这类争议很难用 “谁在撒谎” 收尾。更有效的提问是三个：

• 数据颗粒度到哪一层？ 只统计任务产出，还是连离岗时段、位置轨迹都留痕？
• 有没有自动处置？ 系统只出报表给人看，还是能直接触发警告、扣分、约谈？
• 员工知情吗？ 入职时是否明确告知监测范围、保存期限、查看权限？

这三问的答案，比 “AI 与否” 的标签更能决定一套系统是 “管理” 还是 “监视”。

People Matters ANZ五、这不是一家公司的事：行业里已经有先例

把视角拉远，The Warehouse 撞上的是全球仓储自动化的共同难题：机器人把节奏定死了，人被迫跟着机器跑。

• 亚马逊的 TOT 体系。 公开报道与内部文件显示，亚马逊用扫描枪统计 “离岗时间”，超过阈值会自动生成警告甚至处分建议；有员工在听证会上作证，为避免掉出费率，宁可用瓶子解决生理需求。这套机制多年来一直是工会组织的核心动因。
• 机器人仓库的伤害结构在变。 2025 年发表于《ILR Review》的研究发现，机器人仓的重伤率比旧仓低 40%，但与重复动作相关的轻伤高 77%—— 节奏更快，扭伤拉伤更多。
• 监管在收紧。 纽约市已就 “就业决策中使用 AI” 立法，欧盟平台工作指令也在推进透明化与人工复核要求。趋势很明确：算法可以管，但要能解释、能申诉、有人负责。

The Warehouse 的特殊之处在于，它把 “如厕” 这个最私密的场景推到了台前。当监控越过工位、进入生理需求，争议就不再是效率问题，而是尊严问题。

The Real News Network六、四方各该做什么：一份可执行的清单

• 公司。 公开监测系统的字段清单与保留期限；把 “离岗” 统计与纪律处分解绑，改为只用于排班与产能规划；如厕次数与时长不进个人绩效档案；对自动化替代的岗位给出量化时间表与转岗路径，而不是 “无法保证”。
• 工会。 把 “地上排泄物” 这类高冲击但难证实的指控，转为可核验的诉求：要求提供匿名化的离岗时长分布数据、要求设立独立申诉通道、要求集体协议里写入 “自动化引入前协商” 条款。情绪能动员，证据才能谈判。
• 监管与政策。 明确 “算法管理” 的告知义务与人工复核义务；把生理需求排除在可量化考核之外；为仓储类岗位建立自动化过渡的再培训基金。
• 员工个人。 记录具体时间、地点、对话内容，保留排班表与绩效截图；通过工会或公司内部渠道书面提出，而不是只在休息室抱怨 —— 新西兰的个人申诉与集体协商都需要书面痕迹。

七、判断这件事的三个尺子

• 看证据层级。 工会的 “失禁” 说法目前是转述与间接证据，公司是全面否认；在独立调查出来前，任何一方都不该被当成定论。
• 看系统设计，而不是标签。 是不是 AI 不重要，重要的是它采集什么、留存多久、能不能自动处罚、员工能不能申诉。
• 看承诺有没有数字。 “尽量提供再培训” 是态度，“每年 X 个岗位、Y 小时带薪培训、Z% 转岗成功率” 才是承诺。

【相关 FAQ】

问题 1：The Warehouse 员工抗议的核心是什么，真的只是 “AI 管如厕” 吗？

回答 1：The Warehouse 员工抗议的核心是两条：一是 AI 绩效监控的隐私边界，工会称系统追踪员工走动甚至如厕时长、主管跟到厕所训话；二是自动化带来的岗位保障，包括拣货机器人与 AI 盘点无人机。所谓 “AI 管如厕” 是这场抗议里传播最广的一个点，但诉求主体其实是 “监控边界 + 岗位安全” 两件事。

问题 2：The Warehouse 公司怎么回应 “AI 监控如厕时间” 的指控？

回答 2：The Warehouse 首席人力资源官理查德・帕克否认 “AI 监控如厕时间”，称公司用的是全球配送中心用了几十年的扫描设备效率监测技术，“与员工上厕所毫无关系”；对 “员工在地上大小便” 的说法，公司表示 “震惊且愤慨”，称 “这种事从来没发生过”。公司同时否认盘点无人机造成裁员，称该领域反而增加了三个临时岗位。

问题 3：The Warehouse 抗议里，工会和公司在 “是不是 AI” 上为什么争不出结果？

回答 3：因为双方说的不是同一层事实。公司说的是底层技术 —— 扫描枪加工时系统，确实不是生成式 AI；工会说的是员工体验 —— 系统自动记录离岗时段、自动推给主管，功能上就是算法管理。The Warehouse 这场争议真正的判断标准应是三个：采集颗粒度、是否自动触发处置、员工是否知情，而不是 “AI” 这个标签。

问题 4：The Warehouse 员工抗议对其他国家仓储行业有什么参考价值？

回答 4：参考价值在于它把 “监控越界” 具象化了。亚马逊的 TOT 体系、机器人仓伤病结构变化（重伤降 40%、重复动作轻伤升 77%）、纽约与欧盟的算法管理立法，都指向同一件事：自动化可以提高效率，但离岗统计不能直接变成纪律，生理需求不能进入量化考核，自动化引入前必须有协商与转岗方案。

问题 5：The Warehouse 这场抗议后续最该关注什么？

回答 5：后续值得盯三件事：一是有没有独立第三方或监管机构介入核实 “地上排泄物” 的指控；二是公司会不会公开监测系统的字段与留存规则，并把离岗统计与处分解绑；三是集体协商里有没有出现量化的再培训与转岗承诺。The Warehouse 抗议的走向，很可能成为新西兰仓储业算法管理规则的一个样本。

【参考资料】

[2026-11-14]（新西兰最大零售商 The Warehouse 爆发员工抗议：如厕时间都用 AI 管）IT 之家・新浪科技

[2026-11-14]（The Warehouse 配送中心 300 多名员工罢工，工会指上厕所时间遭追踪）看新西兰 KanNZ

[2026-11-13]（New Zealand workers say they were forced to 'defecate in distribution aisles' after bathroom breaks tracked by AI）The Independent

[2026-11-13]（Staff claim their toilet breaks are being monitored by AI – as they take action）The Independent

[2026-11-13]（The Warehouse denies union claims of toilet monitoring at depots）HRD Asia

[2026-11-12]（'Workers before robots': New Zealand warehouse staff demand protection from automation）People Matters ANZ

[2026-11-12]（More than 300 Warehouse workers set to strike over AI job fears）Newstalk ZB

[2026-10-19]（亚马逊机器人数量超 100 万台，人类员工未来又将如何）36 氪・机器序言

[2026-10-01]（Amazon is deploying AI to spy on its workers and bust unions before they form）The Real News Network

[2026-09-09]（The Amazonopticon and the Antiunion Arsenal）Boston DSA・Working Mass

【免责声明】

本文依据 RNZ、The Independent、HRD Asia、People Matters、Newstalk ZB 等公开报道及 The Warehouse Group 公开回应整理。关于 “员工在配送通道大小便”“AI 追踪如厕时长”“主管跟至厕所训话” 等内容，均为 Workers First Union 的指控，工会自身亦表示部分说法尚未确认；The Warehouse Group 已全面否认。截至本文撰写时，尚无独立第三方调查或监管机构结论，文中不作事实认定，也不对任何一方作道德评判。公司技术描述（“非 AI 的扫描效率监测”）为其单方说明，实际系统字段与算法逻辑未公开。文中涉及的行业案例与立法进展用于背景对照，不代表与本案存在直接关联。本文不构成法律或劳动关系建议，涉及具体雇佣争议请咨询当地专业机构。