多家外媒与 36 氪报道，英伟达敲定一笔重磅交易，支付 60 亿美元获得 AI 初创公司 Poolside “模型工厂” 技术的非独家授权，另外再拿出 10 亿美元股权投资，同时吸纳 Poolside 的 109 名核心工程师并入 Nemotron 项目，目标打造能够对标 DeepSeek、Kimi、闭源头部模型的全球顶级开源权重大模型；这笔交易不是全资收购，属于典型软收购，Poolside 的创始团队保持独立，而整套训练流水线、Laguna S 等前沿技术、核心研发人力全部注入英伟达的开源模型主线，下一代旗舰 Nemotron 4 规划冲击万亿参数，主打长上下文、强推理、原生智能体能力；这标志着英伟达不再只做幕后 “卖铲人”，正式下场争夺开源模型制高点，一边继续向 OpenAI、Anthropic 这些闭源巨头供货，一边自建开源模型生态，但也因此和自己最重要的一批客户形成直接竞争；整套布局的核心目的，是补齐美国在开源大模型赛道上的短板，用可本地部署、可二次微调、商用友好的开放权重模型拉动全栈硬件、DGX、NIM 微服务的需求，巩固 CUDA 生态的锁定效应，不过这笔交易目前仍属于媒体爆料，英伟达官方尚未完整确认全部金额与最终交付节点，最终模型能不能站上第一梯队，还要看后续训练成果与实测表现。
这笔交易的完整构成
- 60 亿美元：技术授权费：拿下 Poolside 的模型自动化训练流水线（模型工厂）、Laguna S 相关技术，拿到非独家使用权，这套系统可以高效迭代前沿大模型，降低从零训练旗舰模型的试错成本。
- 10 亿美元股权投资：按 120 亿美元投前估值入股 Poolside，绑定长期合作关系。
- 人才收编：109 名核心工程师转入英伟达，全职投入 Nemotron 系列研发，是项目最关键的人力增量。
- 项目载体 Nemotron：英伟达原生开放权重模型家族，面向智能体，支持百万 Token 上下文、多模态，权重、训练资料对外公开，允许商用微调部署，可在从消费级 RTX 到 DGX 的整套英伟达硬件上跑通。
英伟达重金押注开源模型的底层动机
- 对冲开源赛道竞争压力：黄仁勋公开撰文提出 “开源权重与美国 AI 领导力”，认为美国此前把重心放在闭源模型，在开源领域被国内模型快速追赶，需要打造标杆开源模型补齐缺口。
- 加固硬件生态护城河：高性能开放模型会让大量企业、开发者持续采购英伟达 GPU、DGX、NIM 推理服务；模型越强大，硬件与软件栈的绑定越强，形成正向循环。
- 抢占智能体时代标准：未来智能体、本地私有化部署、行业定制模型的需求高涨，开放权重模型更容易成为企业首选；提前掌握标杆底座，就有机会主导下一代 Agent 生态。
- 分散客户风险：如果未来闭源巨头自研算力、减少对英伟达芯片依赖，强大的自有开源生态可以成为第二增长曲线。
Nemotron 产品线现状与规划
| 版本 | 定位 | 核心能力 |
|---|---|---|
| Nemotron Bolt | 端侧轻量主力 | 笔记本、边缘设备，日常智能体、联网检索、工具调用 |
| Nemotron Nano | 低成本子智能体 | 轻量、高吞吐，适合大批量嵌套 Agent |
| Nemotron Lightning | 常驻轻量助手 | 持续在线，低延迟交互 |
| Nemotron Super / Super VL | 多模态推理主力 | 复杂推理、图文理解、长文档任务 |
| Nemotron Ultra | 当前旗舰 | 最高推理精度，面向科研与重度智能体场景 |
| Nemotron 4（规划） | 下一代标杆 | 目标万亿参数，依托 Poolside 流水线打造，对标全球最强开源模型 |
落地推进路径
- 吸收技术与团队：把 Poolside 的自动化训练流水线、工程师并入 Nemotron，改造现有训练流程，缩短大模型迭代周期。
- 迭代现有 Nemotron：持续放出 3.5 系列补丁，强化多模态、长上下文、工具调用，稳住当下开源市场份额。
- 启动 Nemotron 4 训练：利用新增的模型工厂能力，推进超大参数旗舰模型训练，目标冲击开源榜单顶端。
- 配套基础设施同步铺开：优化 NIM、vLLM、TensorRT-LLM，降低企业部署、微调、推理成本，让这套模型在英伟达硬件上效率最大化。
- 对外开放权重与文档：遵循 Nemotron 开放协议，在 Hugging Face 发布权重、训练报告，吸引社区二次开发，扩大生态。
明显风险与争议
最直接的矛盾就是和 OpenAI、Anthropic 等大客户的利益冲突；其次，重金拿到的是训练流水线，不等于一定能跑出碾压级模型，超大参数模型训练依然充满不确定性；同时 DeepSeek、Kimi、Llama 等开源对手迭代速度很快，榜单优势很容易被反超；另外，高昂投入能不能转化成足够的生态收益，取决于企业客户对开放权重私有化部署的接受度，如果大家继续偏好闭源 API，这笔投入的回报周期会被拉长。
【相关 FAQ】
问题 1：老黄这 60 亿美元，是直接收购 Poolside 公司吗？
回答 1：不是全资收购，是支付 60 亿美元拿到模型工厂技术的非独家授权，外加一笔股权投资，同时吸纳核心工程师，创始团队保持独立运营，属于软收购。
问题 2：Nemotron 是开源模型，意味着所有人可以免费商用吗？
回答 2：Nemotron 使用英伟达开放模型许可，权重对外公开，支持商用、微调、本地部署；但不是无限制，要遵守协议条款，同时超大版本运行对英伟达硬件有较高要求。
问题 3：英伟达自己下场做开源模型，会不会伤害 OpenAI、Anthropic 这些老客户？
回答 3：会形成直接竞争；英伟达的策略是双线并行，一边继续供给算力给闭源巨头，一边打造自有开源生态，用两条路线分摊未来风险。
问题 4：拿到 Poolside 之后，Nemotron 最大看点是什么？
回答 4：核心是自动化 “模型工厂” 流水线，能够更快迭代超大模型，规划中的 Nemotron 4 目标做到万亿参数，主打适合长期运行的智能体能力。
参考资料
[1] 36 氪。老黄斥资 60 亿美元，打造全球顶尖开源模型. 2026-08-24
[2] The Wall Street Journal. Nvidia’s deal with Poolside for open-weight AI model. 2026-08-23
[3] NVIDIA Developer. Nemotron official introduction
[4] 新智元。砸 60 亿美元！英伟达下场打造开源大模型
免责声明
本文信息基于外媒与行业媒体的爆料报道，英伟达尚未官方确认全部交易细节；Nemotron 4 属于规划项目，最终参数、能力、发布时间都存在变数；文中内容不构成算力采购、模型商用部署、股权投资建议。