大模型调用 Token 费用居高不下一直是 AI 行业的一大痛点，很多企业跑推理业务时，显存、算力开销拉高了每千 Token 的调用成本，而主打稀疏计算路线的国产芯片厂商墨芯拿到近 10 亿元 C 轮融资，依靠只计算有效参数、跳过冗余计算的思路，为天价 Token 问题提供了可行的技术方案，同时官方官宣下一代 SparsePrime 推理加速卡将在年内推出。传统 AI 芯片是把模型里全部参数都参与运算，大量零值、无效权重白白消耗算力与显存，拉高 Token 单价；稀疏计算的思路就是识别模型里无效参数，只做必要计算，在保证输出质量不变的前提下，降低单 Token 对应的算力、功耗和显存占用。这笔近 10 亿融资有国资、产业资本和财务资本共同参与，资金主要用来推进下一代芯片研发、软件栈适配、供应链和商业化落地，目前墨芯现有加速卡已经在 MLPerf 评测拿到不错成绩，云端、边缘端都有千卡集群落地案例。当然稀疏计算不是万能方案，它对模型稀疏化改造、配套软件框架要求很高，部分闭源大模型适配难度大，不是所有场景都能直接降本。整体来看，这条路线代表国内算力厂商不再单纯堆算力，而是从架构层面优化推理成本，给长期被天价 Token 账单困扰的 AI 服务商、企业客户提供新选择。
一、稀疏芯片与传统 GPU 推理方案对比表
| 方案 | 核心思路 | Token 降本逻辑 | 短板 |
|---|---|---|---|
| 传统稠密 GPU | 全部参数参与计算 | 靠堆卡、扩容摊薄成本，边际降幅有限 | 显存开销大，电费、硬件采购成本高，Token 单价难往下压 |
| 稀疏计算芯片 | 过滤无效权重，仅计算有效参数 | 同等算力下处理更多 Token，单 Token 功耗、显存占用下降 | 需要对模型做稀疏剪枝适配，生态适配工作量更大 |
二、本次融资与产品信息清单
- 主体：墨芯人工智能
- 融资金额：近 10 亿元 C 轮融资
- 投资方：深创投、岩山科技、大湾区共同家园、力鼎资本、凯旋创投、创享投资等，老股东持续加码
- 资金用途：下一代 SparsePrime 推理卡研发、软件生态建设、供应链、商业化集群部署
- 新产品节点：下一代 SparsePrime 高性能 AI 推理加速卡，年内亮相
- 技术路线：自研稀疏计算架构，主打大模型推理场景
三、稀疏计算是怎么降低 Token 成本的
- 模型预处理：对大模型做稀疏化剪枝，把贡献低、近似无效的权重标记出来
- 硬件原生支持：芯片架构可以跳过无效权重计算，不浪费算力周期
- 显存节约：不用持续加载全部稠密参数，显存占用明显下降，单卡可承载更多并发请求
- 能耗下降：计算量减少，单位 Token 耗电更低，长期运营电费成本下降
四、目前落地的优势场景
- 长文本大模型推理、Agent 智能体服务（Token 消耗量大，对成本敏感）
- 智算中心千卡推理集群，面向 B 端客户对外提供模型调用服务
- 边缘端多模态模型、高并发问答业务
五、现存的行业限制
- 生态门槛：很多主流框架、闭源模型没有原生稀疏适配，需要二次改造
- 效果边界：稀疏剪枝过度会带来模型输出质量下降，需要在精度和成本之间找平衡
- 市场认知：稀疏属于差异化路线，很多客户习惯传统稠密 GPU，迁移成本高
【相关 FAQ】
问题 1：天价 Token 有解了，拿下近 10 亿融资的这款国产芯片靠什么降低 Token 成本？
回答 1：天价 Token 有解了，拿到近 10 亿融资的国产芯片走稀疏计算路线，跳过模型无效权重计算，减少显存和算力消耗，以此压低单 Token 推理成本。
问题 2：拿下近 10 亿融资、解决天价 Token 问题的国产芯片，下一代产品什么时候发布？
回答 2：拿下近 10 亿融资、瞄准天价 Token 痛点的墨芯国产稀疏推理芯片，下一代 SparsePrime 推理加速卡计划在年内亮相。
问题 3：靠稀疏计算国产芯片解决天价 Token，是不是所有大模型都可以直接部署？
回答 3：靠稀疏计算国产芯片解决天价 Token 有前提，需要对模型做稀疏剪枝适配，闭源模型、部分定制模型适配难度高，不能直接拿来跑。
问题 4：这一轮近 10 亿融资，投入天价 Token 解决方案的国产芯片公司会把钱用在哪里？
回答 4：这笔近 10 亿融资主要用于这款天价 Token 解决方案对应的下一代芯片研发、配套软件栈优化、供应链建设以及商业化集群落地。
【参考资料】
[2026-06-02]（天价 Token 有解了！国产芯片狂揽近 10 亿，下一代年内亮相）新智元
[2026-05-28]（近 10 亿融资落地，墨芯加速稀疏计算商业化闭环，年底发新一代加速卡）36 氪
[2026-06-09]（墨芯人工智能完成 C 轮融资，破解 Token 经济 “算力通胀”）21 世纪经济报道
[2026-05-28]（墨芯 C 轮近 10 亿融资，稀疏推理芯片冲击 AI 推理成本）智东西
[2026-04-15]（稀疏计算：解决大模型 Token 成本上涨的新方向）科创板日报
【免责声明】
本文基于公开融资新闻、厂商技术发布信息整理，稀疏计算芯片对天价 Token 的降本效果取决于模型适配、业务并发、部署方案等多重条件，不存在通用的降本保证。文中不构成算力采购、芯片投资、算力服务商选型建议，芯片性能、量产进度、生态适配情况请以墨芯官方公告为准。