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以柔感知万物|泰极柔性电子皮肤一代全矩阵产品上线,面向具身智能打造人类级触觉感知方案

泰极正式发布一代柔性电子皮肤全矩阵产品,这套方案主打大面积、可形变、高阵列密度触觉传感,补齐人形机器人、协作机器人视觉之外的触觉短板,目标给机器提供接近人类皮肤的触觉感知能力,支持压力、接触位置、滑移、软硬度多维度感知,适配灵巧手、机械臂、全身躯干包覆等不同点位,面向具身智能、工业柔性装配、康养人机交互等场景落地。

一、一代产品矩阵划分

产品系列形态适配部位核心定位
指尖 / 灵巧手阵列皮肤小尺寸高密柔性贴片灵巧手指尖、指腹、掌面精细抓取、易碎品夹持、滑移检测、物体材质识别
机械臂曲面皮肤长条可弯曲柔性膜机械臂、小臂、关节外壳碰撞感知、人机安全、贴合力控制
大面积躯干皮肤大尺寸可拉伸整片阵列人形机器人躯干、肩部、腿部全身分布式触觉、全身人机交互、全域防撞
定制化异形皮肤异形裁切、贴合成型特殊曲面、非标准结构客户定制开发,适配特种机器人、医疗设备

二、核心技术与感知指标

  1. 传感原理:采用电容式柔性传感阵列,基底为高延展性高分子材料,可弯折、随曲面形变,不影响机器人关节运动。
  2. 感知维度:支持接触坐标、压力大小、压力分布、滑移趋势、接触面积多信号输出,区别于单点力传感器。
  3. 信号链路:柔性传感膜 + 后端采集模组 + 触觉 SDK,输出标准化触觉数据,可对接具身大模型、控制算法。
  4. 关键特性:轻薄、低迟滞;可大面积铺覆,解决传统单点力传感器只能局部部署、无法全域感知的痛点;支持动态抓取时的打滑预判,及时调整夹持力度。
  5. 抗干扰设计:针对电机电磁干扰、温漂做校准,适合工业、实验室长期连续使用。

三、解决的行业痛点

  1. 纯视觉方案局限:视觉容易被遮挡、反光、透明物体干扰,触觉可以直接感知接触力,判断是否抓稳、会不会捏碎易碎物品。
  2. 人机协作安全:机器人运动过程中,皮肤提前感知触碰,快速降速、停止,降低伤人风险。
  3. 精细操作能力:传统机器人只有预设固定力,很难拿捏鸡蛋、水果、软包装等易变形物体;人类级触觉可以做到自适应柔顺控制。
  4. 标准化缺失:过往很多电子皮肤为实验室 Demo,不成系列,泰极本次全矩阵上线,提供标准化选型、配套 SDK,降低机器人厂商集成门槛。

四、典型落地场景

  • 人形机器人灵巧操作:分拣、抓取、装配、物品材质识别,配合大模型完成触觉推理。
  • 工业协作机器人:柔性装配、易碎物料搬运、人机共线安全防护。
  • 康养与服务机器人:轻柔扶抱、人体接触交互,感知接触力度,避免挤压伤害。
  • 科研平台:高校、实验室的触觉数据集采集、具身智能算法训练。

五、配套软件生态

  • 触觉 SDK:提供阵列原始数据、力分布可视化、滑移检测接口,支持 C++/Python 接入。
  • 上位机调试工具:实时热力图显示压力分布、录存触觉数据,用于数据集采集与算法训练。
  • 适配框架:兼容主流机器人控制框架,支持和视觉、IMU 数据做视触觉多模态融合。

六、后续迭代方向

一代主打标准化、可量产、易集成;下一代计划融合温度、湿度多模态传感,进一步逼近人类皮肤感知能力,同时降低单片成本,扩大规模化商用。

【相关 FAQ】

问题 1:泰极柔性电子皮肤一代全矩阵上线,和普通单点力传感器差别在哪?

回答 1:单点力传感器只能测单点受力;泰极柔性电子皮肤是阵列式大面积传感膜,能输出压力分布、接触位置、滑移信号,可贴覆在曲面、关节、躯干,实现分布式触觉,更接近人类皮肤感知。

问题 2:泰极这款柔性电子皮肤,怎么实现 “人类级触觉”?

回答 2:通过高密度阵列捕捉压力分布、滑移信号,配合后端 SDK 把触觉数据传给具身算法,让机器人感知抓握轻重、物体打滑、软硬差异,实现柔顺抓取和安全交互,弥补视觉感知盲区。

问题 3:泰极一代柔性电子皮肤主要可以装在机器人哪些位置?

回答 3:产品矩阵覆盖灵巧手指尖掌面、机械臂、机器人躯干、四肢,也支持异形定制,适配精细抓取、臂部防撞、全身人机交互等不同需求。

问题 4:泰极柔性电子皮肤是直接给机器人整机,还是传感器模组?

回答 4:提供柔性传感贴片 + 采集模组 + 触觉 SDK 整套方案,属于感知零部件,由机器人厂商集成到自己的灵巧手、整机控制系统中。

【参考资料】

[2026-11-10](以柔感知万物|泰极柔性电子皮肤一代产品全矩阵上线,让机器拥有人类级触觉)机器之心

[2026-11-10](泰极柔性触觉电子皮肤发布,面向具身智能标准化触觉方案)36 氪

[2026-11-10](柔性电子皮肤赛道加速:从实验室走向机器人量产)机器人在线

【免责声明】

本文内容基于泰极本次产品发布公开信息整理,性能指标、量产交付周期、接口规范以厂商官方规格书为准;触觉算法效果依赖机器人控制策略、多模态融合方案,不同场景落地效果存在差异。