2026 林德自动化峰会在厦门举办,本次峰会核心方向就是推动内部物流行业告别单点式传统自动化,转向 AI 驱动的统合编排模式,峰会对外发布四大核心能力,推出 KIOS 智能编排系统、PAIOS 物理 AI 操作系统等新平台,搭配全系列自动化硬件设备,打通人工叉车、自动机器人、第三方系统,实现整仓物流统一调度。之所以统合编排会成为这次峰会重点,是因为传统自动化大多是单台设备单独跑、固定流程写死,AGV、堆垛机、人工叉车各自独立,一旦订单波动、现场环境变化,整套系统很容易卡顿,改流程成本很高;而统合编排是以软件作为中枢,把不同品牌、不同类型的物流设备、业务系统全部接入同一个平台,AI 根据现场实时情况动态分配任务,人工和自动化设备也能混合协同,更适配多 SKU、订单波动大的工厂和仓库场景。
一、峰会四大核心能力清单
- KIOS(凯傲智能编排系统):作为统合编排的软件中枢,统一连接各类设备、第三方系统,实现全局调度、混合协同。
- 全场景设备矩阵:包含 LiO 托盘输送方案、六向穿梭车、窄通道机器人、自动装卸设备、具身智能人形机器人等硬件。
- PAIOS 物理 AI 操作系统:让设备感知现场环境、自主应对变化,不再只执行预先写好的固定指令。
- 端到端方案平台:依靠数字孪生、仿真工具,在项目前期模拟验证,降低自动化项目落地风险。
二、传统自动化和统合编排对比
| 对比项 | 传统自动化 | 统合编排模式 |
|---|---|---|
| 调度逻辑 | 单设备独立运行,流程预先固定 | 统一中枢调度,AI 动态分配任务 |
| 设备兼容 | 大多只适配同品牌设备 | 兼容自有设备、第三方设备、人工叉车混合作业 |
| 应变能力 | 遇到异常容易停线,改流程周期长 | 实时感知环境,自主调整作业路径 |
| 适用场景 | 大批量、少变化的标准化仓库 | 多 SKU、订单波动大、产线频繁调整的工厂物流 |
三、统合编排落地基本步骤
- 现场盘点:梳理仓库现有叉车、自动化设备、WMS/ERP 等系统,摸清业务流程。
- 接入 KIOS 平台:统一接口对接存量设备和新设备,完成平台部署。
- PAIOS 赋能:给移动机器人、仓储设备增加环境感知能力,完成现场模型训练。
- 仿真验证:在端到端方案平台做数字孪生仿真,验证调度逻辑。
- 分阶段上线:先小区域试运行,再全仓铺开,持续根据业务数据迭代优化。
四、峰会其他亮点
- 举办地点厦门,时间 10 月 28-29 日,主题 “智塑数智 无界协同”
- 现场有多场客户战略合作签约,推进统合编排物流项目落地
- 开放现场实景体验,展示机器人、穿梭车、人形机器人协同作业
【相关 FAQ】
问题 1:2026 林德自动化峰会提出的统合编排,和普通自动化调度系统差别在哪?
回答 1:普通自动化调度大多只管控自家 AGV、机器人,流程固定;2026 林德自动化峰会提出的统合编排依托 KIOS 系统,支持跨品牌、跨类型设备,人工叉车和自动化设备混合调度,依靠 AI 动态优化全局任务,不是简单的单设备调度。
问题 2:企业已经有老旧自动化设备,能不能升级这套统合编排方案?
回答 2:只要设备支持对接标准接口,就可以接入 KIOS 统合编排平台,不需要全部换掉原有设备,这也是本次 2026 林德自动化峰会重点强调的兼容能力,降低企业改造投入。
问题 3:统合编排一定要搭配 PAIOS 物理 AI 操作系统一起使用吗?
回答 3:不是强制绑定,KIOS 是统合编排调度中枢,优先实现多设备协同;PAIOS 是给设备增加感知、自主决策能力,属于进阶能力,可以根据仓库预算和需求单独选配。
问题 4:2026 林德自动化峰会的统合编排方案适合哪些行业?
回答 4:这套统合编排内部物流方案适合汽车零部件、新能源、医药、食品饮料、多品类电商仓储,这类行业订单波动大、物料种类多,很容易出现传统自动化不够灵活的问题。
【参考资料】
[2026-11-11](Linde Automation Summit: Intelligent Orchestration)KION GROUP AG
[2026-11-06](2026 林德自动化峰会发布四大核心能力,统合编排定义内部物流新范式)林德物料搬运官网
[2026-10-31](2026 林德自动化峰会:从传统自动化迈向统合编排)高工机器人
[2026-10-29](林德厦门自动化峰会:KIOS 智能编排系统正式亮相)物流时代周刊
[2026-10-28](林德自动化峰会开幕,聚焦内部物流系统协同)叉车网
【免责声明】
本文内容来自峰会公开资讯与企业官方发布,统合编排方案最终效果受仓库现场工况、原有设备兼容性、项目实施规划影响;KIOS、PAIOS 相关功能、交付周期、报价需要以林德商务方案为准;本文仅为行业资讯科普,不构成自动化项目投资、设备采购建议;不同企业的物流改造收益存在差异,上线前建议做现场调研和仿真评估。
